推荐一些Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。
一、学习路线图
Hadoop家族学习路线图 开篇必读
Hive学习路线图
Mahout学习路线图
二、编程实践
Hadoop历史版本安装
用Maven构建Hadoop项目
Hadoop编程调用HDFS
用Maven构建Mahout项目
Mahout推荐算法API详解
用MapReduce实现矩阵乘法
从源代码剖析Mahout推荐引擎
Mahout分步式程序开发 基于物品的协同过滤ItemCF
Mahout分步式程序开发 聚类Kmeans
PageRank算法并行实现
三、案例分析
海量Web日志分析 用Hadoop提取KPI统计指标
用Hadoop构建电影推荐系统
用Mahout构建职位推荐引擎
Mahout构建图书推荐系统
PeopleRank从社交网络中发现个体价值
权威指南的理论性完备性很强,还是很好,需要一看,当然如果想快速动手进入状态,看看 hadoop开发者专刊或者他人的技术博客是不错的选择,里面告诉你一步步搭建自己的伪分布式系统,如何编译源码,如何实验hadoop自带的程序,如何动手写自己的第一个mapreduce程序,用不了多久就能进入状态了,在一边看得过程中一边学习原理,有问题可以查看很多人的技术博客,如果时间有空余可以研究下hadoop源码,当然了,任何知识,都是要花时间来学习的。官方的guide手册当然是最好的,也需要看看。
了解更多开源相关,可以去lupa社区看看。
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