MapReduce是一种数据处理思想,最早由Google的Jeff Dean等人发明,论文公开后,由Yahoo!的Doug Cutting实现了开源版本的MapReduce实现,发展为后来的Hadoop Hadoop包含一个开源的MapReduce计算框架,和一个分布式文件系统:HDFS MapReduce的精髓...
出现这种区别最大的原因是来源于google与apache本质上不同,google作为一个商业公司,有的是人来维护代码,基本上不在乎来自公司外的贡献。 对于google来说,开源tf(目测k8s也差不多)最大的目的是制定标准,推进自己的cloud ,另外如果有更多的人来测试和修修补补那些外围一点的东西那是再好不过了。
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