对于工业工程师来说,其主要的任务就是减少设备故障率,最大的保证生产线的平稳运行。一般一条大的生产线,尤其是自动化程度高的生产线,其机械结构是非常多。很容易出现机械方面的故障,对于一般的故障,维修钳工就可以根据现场的情况进行维修,但是对于一些疑难的设备故障就需要工程师来给出故障的处理方案。还有一个职能就是生产线的改进,也就是技术改造。需要工程师出具相应的改造方案,待审核完成后,根据生产的实际情况,决定什么时候改造。其实这个种类的工程师的专业素养和技术经验的要求是非常高,属于养兵千日用兵一时的岗位,平时的时候也行会很清闲,但是真到出现疑难故障的时候,就需要以最快的速度判断故障,并且给出方案,原则只有一个,以最快的速度回复生产。
Hadoop工程师能够做什么?
大数据时代已经到来,给我们的生活、工作、思维方式都带来变革。如何寻求大数据后面的价值,既是机遇又是挑战。不管是金融数据、还是电商数据、又还是社交数据、游戏数据… … 这些数据的规模、结构、增长的速度都给传统数据存储和处理技术带来巨大的考验。幸运的是,Hadoop的诞生和所构建成的生态系统给大数据的存储、处理和分析带来了曙光。
不管是国外的著名公司Google、Yahoo!、微软、亚马逊、 EBay、FaceBook、Twitter、LinkedIn等和初创公司Cloudera、Hortonworks等,又还是国内的著名公司中国移动、阿里巴巴、华为、腾讯、百度、网易、京东商城等,都在使用Hadoop及相关技术解决大规模化数据问题,以满足公司需求和创造商业价值。
“Hadoop能做什么?” ,概括如下:
1)搜索引擎:这也正是Doug Cutting设计Hadoop的初衷,为了针对大规模的网页快速建立索引;
2)大数据存储:利用Hadoop的分布式存储能力,例如数据备份、数据仓库等;
3)大数据处理:利用Hadoop的分布式处理能力,例如数据挖掘、数据分析等;
4)科学研究:Hadoop是一种分布式的开源框架,对于分布式系统有很大程度地参考价值。
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