《hadoop权威指南(第3版)》 ,适合基础学习的读者阅读,扫描清晰,描述深入浅出。《hadoop权威指南(第3版)》是hadoop权威参考。
Hadoop权威指南
1、简介
《Hadoop权威指南》是2010年清华大学出版社出版的图书,作者是怀特。本书从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。
2、内容介绍
《Hadoop权威指南(中文版)》从Hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍Hadoop这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:Haddoop简介;MapReduce简介:Hadoop分布式文件系统;Hadoop的I/O、MapReduee应用程序开发:MapReduee的工作机制;MapReduee的类型和格式;MapReduce的特性;如何安装Hadoop集群,如何管理Hadoop:Pig简介;Hbase简介;ZooKeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。
Hadoop现在已经广泛应用于包 括 FaceBook,Twitter, (Amr Awadallah)等公司,通常情况下这些机群包括数以千计的服务器和数以万计的CPU。 Hadoop 作为基础云计算平台 ,包括了超过 100 个的用户可配置参数 ( 版本 0.19.2) , 而这些参数中很大一部分对所部署的 Hadoop 系统性能具有极大的影响。 平台即服务 (PaaS)主要关注软件框架或服务,提供在基础设施中进行“云”计算所用的 API。
本书是Hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行Hadoop集群。
本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第部分介绍Hadoop 基础知识,第部分介绍MapReduce,第部分介绍Hadoop 的运维,第部分介绍Hadoop 相关开源项目,第部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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《hadoop权威指南(第3版)》 ,适合基础学习的读者阅读,扫描清晰,描述深入浅出。 《hadoop权威指南(第3版)》是hadoop权威参考
内容讲的很透彻。从基础到实战包含的内容很丰富。很好。之前的原版可看过,翻译的还是不错的。期待下一版本早日出版。内容讲的很透彻。从基础到实战包含的内容很丰富。很好。之前的原版可看过,翻译的还是不错的。期待下一版本早日出版。内容讲
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本书结合理论和实践,由浅入深,全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章,第部分介绍Hadoop 基础知识,第部分介绍MapReduce,第部分介绍Hadoop 的运维,第部分介绍Hadoop 相关开源项目,第部分提供了三个案例,分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书,阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用,程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析,管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
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