取个名字想了半年
mapreduce全局排序
：(Partition)分区出现的必要性，如何使用Hadoop产生一个全局排序的文件？最简单的方法就是使用一个分区，但是该方法在处理大型文件时效率极低，因为一台机器必须处理所有输出文件，从而完全丧失了Ma...
我呵呵你一脸花露水
hadoop mapreduce框架
分为2个步骤，map和reduce，map专门负责对每个数据独立地同时地打标签，框架会对相同标签的数据分成一组，reduce对分好的那些组数据做累计计算。我们只要分别实现map和reduce就可以了 by the insta...- 0
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回头看丶我在你身后_
hadoop 算法mapreduce
分为2个步骤，map和reduce，map专门负责对每个数据独立地同时地打标签，框架会对相同标签的数据分成一组，reduce对分好的那些组数据做累计计算。我们只要分别实现map和reduce就可以了 by the insta...- 0
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竹影风行
mapreduce combiner
Combiner，Combiner号称本地的Reduce，Reduce最终的输入，是Combiner的输出。Combiner是用reducer来定义的，多数的情况下Combiner和reduce处理的是同一种逻辑，所以job.setCombinerClass()的参数可以...- 0
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我有一个大秘密
hadoop和mapreduce区别
hadoop是google的云计算系统的开源实现，谷歌集群系统主要包括三个部分：分布式文件系统GFS，分布式并行计算模型map/reduce，以及分布式数据库Bigtable，hadoop也实现了这三个，GFS对应HDFS，hadoop的...- 0
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爸爸说我不省心--
mongodb mapreduce原理
使用排序我在之前的这篇文章中简要说明了使用排序对于MR的好处，这是一个鲜为人知的特性。在这种情况下，如果处理未排序的输入，意味着MR引擎将得到随机排序的值，基本上没有机会在RAM中进行reduce，...- 0
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那晚越女说我㚐
mapreduce rcfile
reducesidejoin是一种最简单的join方式，其主要思想如下：在map阶段，map函数同时读取两个文件File1和File2，为了区分两种来源的key/value数据对，对每条数据打一个标签（tag）,比如：tag=0表示来自文...- 0
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网民不要很cccccccc
hdfs mapreduce关系
hadoop是google的云计算系统的开源实现，谷歌集群系统主要包括三个部分：分布式文件系统GFS，分布式并行计算模型map/reduce，以及分布式数据库Bigtable，hadoop也实现了这三个，GFS对应HDFS，hadoop的...- 0
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金钱打翻一切10405345
自己写mapreduce
转载：我们将编写一个简单的 MapReduce 程序，使用的是C-Python，而不是Jython编写后打包成jar包的程序。 我们的这个例子将模仿 WordCount 并使用Python来实现，例子通过读取文本文件来统计出单词的...- 0
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我的名字刚好二十个字不信你数数
mapreduce 传递参数
1.首先介绍一下wordcount早mapreduce框架中的对应关系大家都知道mapreduce分为map和reduce两个部分，那么在wordcount例子中，很显然对文件word计数部分为map，对word数量累计部分为reduce；大家都...- 0
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贵在坚持23052707
mapreduce计算框架
分为2个步骤，map和reduce，map专门负责对每个数据独立地同时地打标签，框架会对相同标签的数据分成一组，reduce对分好的那些组数据做累计计算。我们只要分别实现map和reduce就可以了 by the insta...- 0
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无法挽回的叶子
cdh maven 写mapreduce
<modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.cdh</groupId><artifactId>cdh-test</artifactId><version>SNAPSHOT-1.0.0</version><p...- 0
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Jasen_伟哥
mapreduce 图算法
但是该方法在处理大型文件时效率极低，因为一台机器必须处理所有输出文件，从而完全丧失了MapReduce所提供的并行架构的优势。 mapreduce其实不适合做机器学习，更适合进行大规模数据的处理因为机...- 0
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操慕洁冰
mapreduce常见算法
但是该方法在处理大型文件时效率极低，因为一台机器必须处理所有输出文件，从而完全丧失了MapReduce所提供的并行架构的优势。 mapreduce其实不适合做机器学习，更适合进行大规模数据的处理因为机...- 0
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段子吊丝
hadoop 2.0 mapreduce
Hadoop 2.0指的是版本为Apache Hadoop 0.23.x、2.x或者CDH4系列的Hadoop，内核主要由HDFS、MapReduce和YARN三个系统组成，其中，YARN是一个资源管理系统，负责集群资源管理和调度，MapReduce则是运行...- 0
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Aoiyj
mapreduce取代
hive已经使用 hive on spark 了， 之前是使用 mapreduce的。所以说 已经替代了 spark的优势是内存计算，当数据都能被加载到内存的话spark的优势最大。但是不是所有应用的数据内存都放得下的。所以...- 0
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达䧺矢抾哆拉䵆
mapreduce 文件操作
你看日志的第三行，你的job的jobid是job_local_0001说明你的job是在本地运行的，并不是在分布式环境下，但是你的url是hdfs://master:9000/说明你是在hdfs上创建文件。这个问题说明当job运行在local...- 0
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吴三桂丶
mapreduce的combiner作用
Combiner，Combiner号称本地的Reduce，Reduce最终的输入，是Combiner的输出。Combiner是用reducer来定义的，多数的情况下Combiner和reduce处理的是同一种逻辑，所以job.setCombinerClass()的参数可以...- 0
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三星专卖14399448
hadoop mapreduce 提交
你使用的是hdfs，但你在Configuration中只设置了mapred.job.tracker值，这个是jobtracker的地址，你需要设置namenode的地址。而放到集群时在newConfiguration时会自动加载集群的配置文件，如core-si...- 0
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昨夜风流今昭当爹
