map和reduce两个词没有什么意义,hadoop的分布式计算框架分为两个阶段,第一个是map阶段,第二个是reduce阶段。map阶段负责对输入文件进行切分处理,然后汇总再分组给reduce进行处理,以达到高效的分布式计算效率
引用以前看过的一个比较好好的比喻:
“你数一号书架,我数二号书架。我们人数多,数书就更快。这就是map;最后我们到一起,把所有人的统计数加在一起,就是reduce。”
关于比较专业的概念解释的话,百度百科就行了,会给你专业的回答。
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