MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",和他们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。他极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 --摘自百度百科
我个人认为,Mapreduce是一种对于海量非结构数据的一种处理方式,将这些非结构数据结构化。现在用的比较多的是大数据处理。而大数据处理因为其数据的复杂性,往往需要借助云计算来实现,以Hadoop为基础的分布式云化文件系统就是一个很好的实例。
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