十大现实世界大数据部署方案
如今全球数据量正迅猛增长,每十八个月总量就会翻上一倍。就在不知不觉之中,我们身边的现实世界已经开始转向由大数据驱动的新时代。在今天的文章中,我将带大家一同回顾十大大数据部...数据仓库外的MDM
企业被淹没在来自客户、供应商、员工和他们的操作系统的数据中。大多数企业有数据仓库(DW)或商业智能(BI)程序,有些已运行多年。DW/BI程序经常不能提供业务所需要的一致信息,因为客户...- 0
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Oracle基于Linux平台的虚拟化与云战略
凭借Linux环境的开放优势与开源的影响力,在开源架构上实现虚拟化是很多企业用户关心的问题。07年以来,虚拟化技术在中国市场中名声大噪,以红帽、Novell为代表的Linux供应商开始注重在市场中宣传并...- 0
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网宿科技刘洪涛:大数据时代的网络加速
2012年7月22日下午,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室主办,CIO时代网承办,北达软协办的“首届中国大数据应用论坛”在北京大学北配殿成功举办。来自各企...- 0
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“云”数据中心发展趋势
1.引言 传统的数据中心在空间、效率能耗上瓶颈日益凸显,如存储紧张效率低下、能耗过高。随着云计算的应用推广,业务系统不断普及,IT计算需求也相应增长,此时数据中心的...- 0
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中移动孙少陵:电信运营商大数据应用和实践
2012年7月22日下午,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室主办,CIO时代网承办,北达软协办的“首届中国大数据应用论坛”在北京大学北配殿成功举办。来自各企...- 0
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大数据时代 传统业务不适合新形势发展要求
大数据时代,传统的业务模式已经不能适合新形势的发展要求,一次大变革已经悄然拉开序幕。 在日前举行的2012Teradata天睿公司大数据分析方案研讨会上,Teradata高级解...- 0
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大数据处理能力达到巅峰的最佳时机
大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚?为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分,是不是现在的信息技术生态系统使得大数...- 0
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“首届中国大数据应用论坛”圆满落幕
2012年7月22日下午,由北京大学信息化与信息管理研究中心、北京大学CIO班教务办公室主办,CIO时代网承办,北达软协办的“首届中国大数据应用论坛”在北京大学北配殿成功举办。来自各企...- 0
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大数据时代真的主打“数据”吗?
在不久前的双十一狂欢购物节,许多人购买自己心仪的物品只需要短短几分钟。与传统的逛几条街进多家商场试穿、淘货模式不同,大数据支撑下,人们要做的只是网上浏览、对比、点击选择。甚至有的时候,连“...- 0
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解读大数据的5个误区
大数据并不会给你带来大麻烦,事实上,大数据能够帮助你尽量减少业务问题,还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区,也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们...- 0
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大数据以及其产品的存在信赖障碍
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示,虽然IT专业人士认为,大数据治理应该成为企业的一个优先事项,但我们很难用一个术语界定什么是大...- 0
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大数据的商业机会在哪?
近些年,大数据已经和云计算一样,成为时代的话题。大数据是怎么产生的,商业机会在哪?研究机会在哪?这个概念孕育着一个怎样的未来? 昨天在车库咖啡参加了一个小型的研...- 0
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大数据商业价值尚未被有效利用
据国外报告显示,多数企业只用到了收集到数据总量的0.5%来进行决策,这意味着绝大多数的数据被浪费掉。微软副总裁兼首席信息官TonyScott认为,对数据的低效率利用反而带来了巨大的商...- 0
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小企业BI应用缘何“屡战屡败”?
资料显示,在国外投资建设BI的企业有60%-70%以失败告终;在中国这个数据可能更高。 目前,商业智能(BI)就像几年前的ERP一样,成为了CIO们关注的焦点,呈现如火如荼的发展态势。在ERP等基础信息系统部...- 0
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数据暴增 悉数那些“巨型”数据仓库
你能想象一个企业的数据仓库究竟有多大吗?虽然下面的数据来自于两年前,但是还是挺震撼的。相信目前,这些巨型的数据仓库“怪物”的体积又增大了几倍。行业分析师CurtMonash曾经见过许多非常大型的...- 0
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商务智能的技术支柱与走向
商务智能的技术支柱 商务智能是指将企业的各种数据及时地转换为企业管理者感兴趣的信息(或者知识),并以各种方式展现出来,帮助企业管理者进行科学决策,加强企业的竞争优...- 0
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大数据与更好的零售
叙说起来零售历史经历了几个比较稳定的时期,但当中穿插了一些拐点或者说是——颠覆性改变。这些改变的核心无一例外都是数据: 首先,上世纪七八十年代EPOS的出现在品类...- 0
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主动实时数据仓库技术简析
1常规数据仓库的不足 业界公认的数据仓库概念是创始人W.H.Inmon在《数据仓库》一书中对数据仓库的定义:数据仓库就是面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据...- 0
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阳光下歇斯底里的轻笑22817050
心累ing
天下第一撸之撸王再现90022512
万箭穿逼
上过小学
蛋蛋的优觞
回忆_淡淡籴
123qazqwe
霜霜洗逼用霸王
哇神仙啊
-趴在墙头等红杏
银白色
太阳日了狗生了这鸟天
误喜误悲
那些寂寞本就属于我
那些年老虎的_温柔
怎么又被注册了啊
糖果盒子sweetiee
飞我莫曙
三个女人一台戏y2