大坏蛋不大坏
大数据百科：传统分析 vs 大数据分析
主要的IT公司对分析软件和应用系统供应商的购买已经成为一种日常现象。我们已经看到“大数据分析”这个词汇被使用在许多企业的解决方案中。 “大数据”是用来表示大量的...
Jasen_伟哥
大数据时代，营销的4大趋势
在有些人看来，营销是市场人员日思夜想的难题。却不知，营销是一个无底线的新鲜玩意，一个充满未知的想象黑洞，它是用来玩的。那么，面对日新月异的互联网趋势和大数据爆炸的时代，看看...- 0
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喜欢郑凯
数据中心：选择外包服务的八大技巧
当CIO选择一家数据中心来托管外包公司的重要数据与应用时，不要忘记先考量以下八大因素。 1.位置：虽然你所选择的数据中心不必紧挨着你的公司，但却一定要坐落在一个安...- 0
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实现潜在大数据交付的七个步骤
大数据趋势代表了不断变化的处理大量数据的需求，需要新的技术解决方案，而不一定是老一代的数据库处理方式。那么，企业开始与大数据打交道时需要考虑哪些因素呢？ 首先...- 0
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功夫不好1
大数据时代如何解决信息安全问题
大数据中蕴藏的巨大潜力和商机已经得到了企业的认可，很多知名人士都认为，企业必须要建立大数据库，这样才能让企业及时调整，更好的减少产品库存。但是，业内人士也表示，大数据不仅仅...- 0
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天使嫙嵂20401969
互联网时代，你应该了解的五种物联网大数据
大数据是我们这个时代最伟大的经济机遇之一。 但它的概念非常模糊。在一些谈话中，不同的参与者用“大数据”所表示的意思可能有以下三种：1.大量的数据；2.超出传统数据库...- 0
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唐耀德
对商业智能（BI）投资回报率的测量
商业智能（BI）的品质与商业智能（BI）投资回报率（ROI）是不同的概念。一个商业智能（BI）项目或系统是设计来提供特定的信息。在大多数情况下，商业智能（BI）的品质是对商业智能项目的结果...- 0
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123456亲亲
旧人不覆48083924
如何进行分布式大数据应用调优
分布式应用是这样的：它分布在整个企业的一个或多个硬件平台，这些环境通常是与数据库服务器相分离的。而DBA的工作就是监视这些环境并配置和优化数据库服务器以满足多种需求。大数据...- 0
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郎心勾肺
从用户角度看BI系统中数据分析模型的层次
在BI商业智能系统中，面向分析的数据模型一般是多维数据分析模型，分析模型由相应分析领域的分析维度（见附1）和分析指标（见附2）组成。针对面向不同层级用户的需求，分析模型按照分析...- 0
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单身-爱狗人士他爹
大数据时代企业需设立CDO
大数据时代，企业是否需要设立CDO（首席数据官，ChiefDataOfficer）早已由疑问句，变成了肯定句。全球对数据价值的重视已成为共识：这个8月，全球营销机构奥美（ogilvy）正式宣布任命托德·...- 0
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caddice
大数据时代：数据堪称第一生产力
在大数据一统天下的时代，企业对大数据愈加依赖，数据的价值正在凸显，大数据时代下的数据堪称第一生产力，数据已经成为重要的战略资产。 数据是人类活动在网络空间的映...- 0
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阿里克谢马克西莫维奇彼什科夫
大数据还有不少潜能
近两年来，大数据被公众广泛讨论，甚至成为不少商家宣传营销的卖点。毋庸置疑，智能设备的发展和普及，使海量的数据采集成为可能。但大数据并不是单纯的“数据大”，它更蕴含着一种计算和...- 0
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老马走丢了
六个步骤：助你最大化大数据的商业价值
上个月公布的一项调查结果显示，由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop可能即将面临着来自资金链方面的压力与挑战。具体而言，调查中的绝大多数受访者都表示目前没有对Ha...- 0
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总是有点二
当Hadoop遇上DNA遗传科学
对于Ancestry.com（家谱网）的技术总监ScottSorensen来说，大数据其实并不陌生。长久以来，Sorensen和他的同事都在使用ApacheHadoop以及其他的开源工具来进行数据处理和分析。然而想要...- 0
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铁血眼泪已经流干
大数据是否大得难以处理？
尽管现如今的企业对于大数据项目充满了热情，但究竟有多少关于大数据的探讨最终变成了实际执行的大数据项目呢？到底是哪些因素阻碍了企业对于大数据项目的实施呢？为了找出企业迄今...- 0
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萝莉也狠美
如何建立数据仓库架构
每一个数据仓库有一个架构。这架构要么是即时的或计划过的；或隐式的或形成文件的。不幸的是，许多数据仓库开发时并没有一个明确的架构，这极大的限制了它的灵活性。在没有架构的情况...- 0
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逐梦人_
大数据在银行业三大应用重点
在香港，银行业是受高度监管的行业，并且由于竞争比大陆更为激烈，产品形态多样，所以银行运营方面的相关数据被充分分析和利用，客户的流失数据、资本金比率、存贷比等各种数据形成了银...- 0
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所有的大数据都是有价值的吗？
大数据不一定等同于好数据，且越来越多的专家也坚信这一点，大数据并不会自动产生好的分析结果。如果数据不完整、断章取义或者被破坏，可能会导致企业产生错误的决策，从而削弱企业的...- 0
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