嵌入式移动数据库的关键技术
由于移动设备的资源限制,嵌入式移动数据库一般和应用系统集成在一起,作为整个应用系统的前端而存在,而它所管理的数据集可能是后端服务器中数据集的子集或子集的副本。嵌入式移动...数据挖掘与决策支持系统的关系
1决策支持系统决策支持系统(DSS)中“决策”就是决策者根据所掌握的信息为决策对象选择行为的思维过程。为决策者提供支持的信息成为决策支持信息,相应的信息系统称为决策支持系统,我们将决策支持...- 0
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企业数据挖掘能力BI的价值
“数据里头有知识,值得CIO们仔细挖掘。”4月18日,北京中科四维信息技术有限责任公司总经理闻淑梅再次感慨商业智能。这一次,以“分享BI”为主题,以CIO们曾经的商业智能实施经历为内容,...- 0
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数据仓库与数据集市
20世纪80年代中期,“数据仓库之父”WiliamH.Inmon先生认为:数据仓库(DataWarehouse)是在企业管理和决策中面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、与时间相关的(TimeVarian...- 0
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数据仓库——商业智能的基石
1数据仓库的产生和发展 被称为数据仓库之父的W.H.Inmon在他1990年出版的《建立数据仓库(第一版)》一书中第一次为数据仓库给出了明确的定义,真正把数据仓库上升到一个...- 0
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数据仓库在企业能效评估系统中的应用
1引言 随着我国经济的快速发展,能源消费量逐年增加。但能源利用效率却远远低于发达国家,这严重限制了可持续发展战略的实施。为了解决这个问题,在国家“十一五”规划中,...- 0
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数据仓库建模与ETL的实践技巧
一、数据仓库的架构 数据仓库(DataWarehouseDW)是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库,它的数据基于OLTP源系统。数...- 0
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专家分析:实时BI可能转向互联网
有些BI专家称,今天以数据驱动和数据仓库为中心的BI将会转向互联网平台,因为互联网是开放、无需设备且自然分发的。Web方式下的实时性,更能促成实时的企业决策。 商业智能...- 0
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数据仓库技术及其实施策略
一、数据仓库技术 1、数据仓库产生背景 应用和技术的发展总是相互作用的,一方面,现代社会的广泛电子化、数字化提供了前所未有的、有待加工和处理的原始数...- 0
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为奥美广告锻造商务智能的“魔力钥匙”
奥美(Ogilvy&Mather)是世界上最为著名的广告公司之一。奥美在业务不断增长的同时,也通过合并一些较小的公司实现发展目的。这带给奥美对当地市场的丰富理解,但同时也使得它遇到了从统筹角度...- 0
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BI与数据沟通的桥梁:数据整合
2008年的9月,艳阳高照,应卓越动力软件(Solventosoft)公司之邀请,计世网记者与全球著名的数据整合软件提供商——Pervasive公司的高级执行长官、PervasiveDI(DataIntegrator)产品的创...- 0
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如何在客户的ERP环境中实现BI仓库
一旦将ERP和BI(商务信息)联合起来,用户就能得到丰厚的性能回报。它可以使用户具有空前的响应能力和纠错能力。下面我们就看看如何才能将这两种技术结合起来。 从经...- 0
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数据仓库建设的成功之道
随着数据的不断积累和增长,各个行业都在思考一个相同的问题,怎样把数据从成本转化为价值?怎样从庞大的数据集中分析出有用的信息来用于企业的市场经营和企业决策? ...- 0
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数据仓库与商业智能工具评析
1引言 自20世纪80年代W.H.Inmon创造了“数据仓库”这一概念以来,在经历了E时代的疯狂,见证了.com的历程,数据仓库早已不是一个纯粹的理论,而变成一个活生生的现实,如今它正以前所未有的生命力,...- 0
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部署企业级商业智能(BI)的三个层次
企业级BI系统的构建是一个系统工程,它有三个层次,从低到高依次是商业模型设计、数据的集成和数据的分析,需要一步一步地完成。企业信息化在中国发展了20多年,先后经过了以财务软件为核心的企业...- 0
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普及谈何容易BI应用停留在用户辅助阶段
BI在2008年受到了用户的广泛关注,现阶段的BI在企业中开始得到有效的部署,企业在早期的ERP部署以后,下一步的重点工作就是对于信息系统的深化应用,比如企业的ERP系统已经上线应用了有几年的时...- 0
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德棉集团突破决策瓶颈
一个企业的信息分布在不同的部门和分支机构,决策者要综观全局、运筹帷幄,必须能迅速地找到能反映真实情况的当前或历史的数据,并有效地预测未来;管理者要从不同的角度来审视和管理业务,必须能...- 0
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BI应用:好钢用在刀刃上
资料显示,在国外投资建设BI的企业有60%-70%以失败告终;在中国这个数据可能更高。目前,商业智能(BI)就像几年前的ERP一样,成为了CIO们关注的焦点,呈现如火如荼的发展态势。在ERP等基础信息系统部...- 0
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未来数据为王 选“数据海”主人很重要
“未来世界数据为王。‘数据海’将是物联网的重要元素,不能掌握在商业公司手中,否则是危险的。”6月20日,在江苏省科协第八次代表大会上,中国工程院副院长潘云鹤院士在《物联网发展趋势》的报告中,提...- 0
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