部署移动商业智能系统的五大要点
面对真正的商业智能,贵企业已迎难而上。用户势必会问这个问题:我可以把这个商业智能系统装在我的移动设备上吗?贵企业有没有好办法呢? 解答这个问题正是商业智能公司Jack...应用商业智能技术系统成功的要素
应用商业智能技术系统成功的要素 企业成功地应用商业智能应该具备三个基本要素:商业需求、大量的数据和实现商业智能的算法。商业需求指的是用户期望通过实施商业智能,能...- 0
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商业智能技术系统应用的失落
BI是商业智能(Busineslntelgellce)的缩写。这一概念最早在1990年提出。就是能够将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。BI的真正价值主要体现BI系统能...- 0
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商业智能技术系统应用的策略选择
商业智能技术系统应用的策略选择 分析需求,确定目标 企业在准备应用商业智能系统之前,用户和实施方都需要了解已有的数据情况、系统的现状和软硬件环境。通过...- 0
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数据挖掘在电子商务CRM中的应用
数据挖掘在电子商务CRM中的应用 CRM中的数据挖掘就是利用数据挖掘理论和技术创建描述和预测客户行为的模型,优化CRM流程,实现企业有效的客户关系管理。具体来说,数据挖掘...- 0
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Salesforce旗下Heroku推独立数据库服务
该服务基于开源的PostgreSQL数据库,可以提供“持续性保护”,防止数据库出现故障。 Salesforce.com旗下的Heroku于本周宣布,他们推出了基于PostgreSQL数据库的...- 0
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数据备份常用13种做法
业内人士大概都知道,数据中心备份是非常必要和重要的,理由非常简单,保障数据安全,防止数据丢失。数据中心操作的大量数据,一旦数据遭到破坏,对企业而言,就是一场灾难。即使你有大量的...- 0
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高效数据中心发展的三种途径
有三种数据中心的增长路径:水平增长、垂直增长和技术更新。水平式增长代表简单的硬件增加。如果你需要另一台服务器,那买一个,然后放在地板上。这也意味着要提供额外横向发展所需的电力...- 0
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由谷歌应用看数据中心优化五大法则
以下是谷歌公司构建他们的数据中心时奉行的五大数据中心优化法则。 数据中心优化法则:1.位置,位置,位置谷歌公司在硅谷修建了占地面积超过10万平方英尺的数据中心了吗?没有。原因何在?太贵了。...- 0
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数据中心复杂性和服务器虚拟化
根据赛门铁克公司发布数据中心调查报告(StateoftheDataCenterReport),数据中心负责人开始采用虚拟化和服务器整合战略来应对当前数据中心复杂性的与日俱增。赛门铁克报告表明,由于服...- 0
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集团企业商业智能应用趋势研究
在“两化融合”战略引导和IT战略部署推进下,集团企业加强集团管控水平、变革生产力要素进行经济结构优化调整、改善企业管理流程,需要在商业智能标准架构基础上融合新一代信息技术,整合...- 0
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商业智能助力业务流程管理
许多公司正在用商业智能(BusinessIntelligence)提供的分析能力密切关注客户的行动和洞悉市场的变化,它们想了解的不仅仅是如何使消费者购买自己的产品或者响应电子邮件促销活动,它们还在...- 0
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绿色数据中心可实现能源节约的多种举措
数据中心的客户,无论其从事的是通信、市场营销、生产制造以及其他任何领域,对于IT业务方面均不是很精通的。IT业务的存在,就是为满足其客户的业务需求提供保证,其能够成为外包的必要组成部分,尽...- 0
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影响数据库性能的MySQL系统变量
下面为您列举了一些影响数据库性能的MySQL系统变量,希望可以让您对MySQL系统变量有更深的了解。 bulk_insert_buffer_size 批量插入缓存大小,这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适用于在一...- 0
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甲骨文CEO:希望云服务与开源服务一样价格低廉
11月21日消息,据国外媒体报道,甲骨文作为云服务供应商,其执行官LarryEllison指出,“云计算不光是未来的计算趋势,也是当下和过去的计算主流,它将计算机和网络相连接。但是我们的产业...- 0
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小企业能否受益于商业智能吗?
早在商业的起始之初,人们就已经考虑到数据对商业的支持了。追溯到很久之前,2000年前的一位穿着凉鞋的罗马街边商人就可能随着时间的推移注意到,当他在货车上罩一个蓬盖以遮避正午炎...- 0
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实施商业智能需循序渐进
商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。例如商贸型企业,其商务智能系统数据包括业...- 0
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浅析商业智能发展新趋势
众所周知,商业智能BI是指是从系统数据中提取有效的信息,从浩瀚的信息中及时地发现有价值的知识,为企业决策层的思维决策和战略发展提供有力服务,尽量减少管理决策中“凭经验、拍脑袋”...- 0
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大数据将改变商业智能的布局
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息,但是大数据(BigData)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。 大数据明确将被持续下去。...- 0
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