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我跟大家有一样的疑惑，但是信息科学始终对我有份致命的吸引力。可能因为我的第一份工作，是当了4年的程序设计师。去年，我才毅然放下工作，去美国加州大学进修大数据预测科学。因为长期从事品牌营销与消费者沟通，所以想用一些简单的语言，帮大家厘清这些名词的关系。
为什么机器人很厉害?因为它们装上了大脑，也就是人工智能。但是人工智能也有优劣，就跟人一样，IQ有高低之别。机器人厉不厉害，就看它的人工智能好不好。所以，如果没有人工智能，机器人就只是“机器”而已，不是“人”。
人工智能如何变厉害?要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。
人工智能如何消化那么多数据?这就要靠算法了。算法就是机器人的消化系统，负责读取、消化大数据，同时产出结果。
所以，算法是关键。但算法也有很多种，有预测分析的算法、各类统计算法、深度学习的算法等等。每个会写程序的人，都可能创造自己的算法，因此有高低优劣之分。好的算法，会造就聪明的大脑，也就是聪明的人工智能，以及高IQ的机器人。
现代企业如何搜集大数据?除了传统的ERP(企业资源计划管理系统)、CRM(客户关系管理系统)之外，新的趋势是靠网络、物联网、传感器，这些就是机器人的手脚。
物联网并不是新概念。传统零售业的POS(销售时点情报系统)与计算机相连，就是物联网的例子。现在，所有你想到的东西都可以连上计算机，例如，运动鞋垫连上网络，可提供运动频率、里程数、健康状况;工厂设备也可以连上网，随时提供生产的数据、良率及设备运转状况。家中的各类家电连上网后，让你随时掌握家里的动态、谁出去、何时回来、开关各类家电等等。
人类的工作到底会不会被替代?Google创办的奇点大学教授JeremyHoward担心，未来80%的工作可能被人工智能机器人取代，从无人商店、互联网法庭、帮医生读X光片辨认肿瘤、计算机问诊开处方、大数据抓恐怖分子等等。若证诸这并非诳语，那么人类未来将何去何从?
根据目前的发展，人工智能机器人有一项技能还学不会，就是“问对问题”。例如Google可以针对各种问题提供解答，却无法问出一个你需要的问题。所以，未来学习“如何问对问题”，比“给对答案”重要，这也将是你最重要的价值!
