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“大数据”和“商业智能”这两个术语通常可互换使用。一方面，这两个概念之间有着明确的关系，尤其是在概念上讨论这两个术语时。然而，从技术上来说，它们彼此相距甚远。事实上，“商业智能”和“大数据”指的是完全独立的过程，它们各自实现各自的功能，尽管在同一个整体领域。
因此，作为商业智能是否能在没有大数据的情况下可以存在答案的一部分，可以看看每个术语的定义，以及它们之间的相似性及其差异。因此，它们的功能彼此分离或他们需要共存提供问题的答案？
大数据与商业智能：简明定义
（1）商业智能
基本上，商业智能（BI）是一种技术驱动的过程，用于分析数据，并提供可操作的信息，以帮助终端用户做出明智的业务决策。
它由不同的软件应用程序、方法和工具组成，允许公司从内部和外部收集数据，为分析做好准备，并将其上传到数据仓库模型中。然后，分析师根据数据编写和运行查询。最后，创建包含图表、图表和其他视觉元素的报告，以便企业决策者可以查看已转化为信息的数据。
（2）大数据
最重要的是，“大数据”一词是“传统数据处理应用软件不足以处理非常大量的或复杂的数据集的术语”。政府部门，全球企业和其他组织收集大量日常数据，都会带来捕获，存储，保护和翻译这些数据的挑战。
此外，“大数据”指的是“预测分析、用户行为分析、或某些其他先进的数据分析方法，这些方法从数据中提取价值，而很少用于特定大小的数据集。”
商业智能与大数据
如果人们查看大数据和商业智能的定义，就可以看到，最简单的大数据是大量数据的收集和存储。另一方面，商业智能是提取-转换负载（ETL）过程或将处理的任何数据（不一定是大数据），转换成最终用户可以在其决策中使用的有用的统计信息。
因此，在最简单的形式下，人们必须得出结论，商业智能可以在没有大数据的情况下生存下去。
大数据和商业智能：案例研究
然而，在2012年，Allen Bernard将大数据和商业智能的概念进一步推向前进。他指出，“大数据通过将预测的力量放在日常决策者的手中，这为商业智能带来新的活力。”
这个声明是什么意思？为了回答这个问题，人们需要看一下大数据的起源及其对商业智能的影响。此外，为了简化潜在的具有挑战性的课题，来看一个零售商收集大量数据及其对业务决策的影响的案例研究。
如上所述，大数据可以从内部和外部来源收集。内部来源是指存储在零售商内部数据库中的数据，通常包括产品购买和销售数据以及其他相关数据。
收集的大量外部数据的主要来源之一是社交媒体。零售商可以通过收集和分析可以从不同社交媒体平台积累的数据，从而获得对目标受众购物趋势的惊人的洞察力。
为了强调零售商可以从社交媒体中提取的数据量，值得注意的是，Facebook目前是全球最大的社交媒体平台，其统计数据显示，在2017年6月，每天有大约13.2亿用户在线。
下一步是根据公认的ETL方法，将内部和外部数据提取，转换和加载到数据仓库中。
然后，业务分析师和数据仓库专家将使用与数据仓库应用程序一起打包的建模工具来生成可视化报告，为决策者提供统计信息，使他们能够预测营业额，毛利润，投资回报率，以及预测销售量，以确定最佳库存水平。
结语
总之，从根本上讲，商业智能不需要大数据向最终用户提供统计信息。然而，另一方面，商业智能在不需要大数据的情况下，提供足够的深入的答案。
