段姐007
大数据是一个事关我国经济社会发展全局的战略性产业，大数据技术为社会经济活动提供决策依据，提高各个领域的运行效率，提升整个社会经济的集约化程度，对于我国经济发展转型具有重要的推动作用！2016年，由网加时代网发起并承办，北京大学信息化与信息管理研究中心、中国新一代IT产业推进联盟协办的“影响中国大数据产业进程100人”大型人物专访活动全面启动，被采访对象分别来自政府、产、学、研、企各个领域，他们将从不同角度，不同层面向大家阐述当前大数据产业热点、难点、疑点问题，为中国大数据产业健康、持续发展探索经验、保驾护航，敬请关注！
第六期专访人物：中国首席数据官联盟专家组成员，数据堂创始人 齐红威
齐红威，中国首席数据官联盟专家组成员，数据堂创始人。
本期由我们的特邀嘉宾刘冬冬向齐红威先生发问。刘冬冬是中国首席数据官联盟发起人。
刘冬冬: 数据堂做作为一家新三板上市的大数据企业，也是大数据创业的成功案例了，都说要创业成功商业模式很重要，那么大数据都有哪些较好的商业模式？
齐红威: 主要有四个方向吧。第一类是大数据基础设施。亚马逊、国内的阿里云、百度云平台、腾讯云平台，都是在这个领域布局。第二类是数据源企业，数据堂就属于这个范畴。这类企业专门提供某个垂直领域的数据源，把数据当做一种可交易的产品，形成数据市场。也可以说是数据的电商平台，但是比电商复杂。第三类是做分析工具的企业，比如可视化。创业时，在国内用工具做创业的公司很少，因为在国内版权意识差的创业环境下很难成功。第四类是做具体应用的企业。面向某个行业或领域做垂直的解决方案，或者说是数据应用的。
刘冬冬: 对于国内的创业环境来讲您觉得哪些方向更有机会？
齐红威: 对于国内的创业公司，在以下两点可能有机会：数据源和数据分析挖掘。在基础设施方面，创业公司没有机会，华为、阿里、百度、腾讯基本上把持了这一部分。工具类创业本来很有机会，但是大工具在国内没有积累，会比较难，而小工具创业环境不具备。
刘冬冬: 数据交易一直是一个颇有争议的话题，数据堂在数据源耕耘这么久，您怎么看？
齐红威: 做了这几年数据应用的尝试，切实我们有一些感触，也走过好多弯路，最大的弯路就是这个，直接数据交易是无法实现。数据堂当年刚刚开始做创业也想做类似的事情，包括市面上也有同行企业相关企业推动数据交易概念或者数据交易平台，这条路是很难通，根本原因是三个，数据本身是分红绿黄，红色数据是国家安全，个人隐私，黄色数据中间有非常多模糊地方我们没办法规定或者是商业化应用，绿色数据规模不是特别大，真正有价值的数据蕴含在前面两种，数据直接交易是无法做到，这个制度也不允许，我们整个社会规则也不允许，原始数据拿出来直接交易这是一个原因。
还有一个重大原因，数据提供方，数据拥有方和数据需求方之间他们是不对等的或者他们提供的东西和需要的东西是不一致的，这里面就是我刚才提到的小麦和面粉规则原因，提供方是小麦，需求方是面粉，平台需要深度整合这些数据。
第三，好多单一数据价值并不高，好多时候需要不同的数据进行深度整合，这时候整合简单交易平台是做不到的，你需要有一个深度服务平台，把这些数据整合到一起，这是基于三个原因，我们这几年走的弯路，直接数据交易很难做到，真正要做的话要落脚到数据深度整合。
刘冬冬: 那您认为如何才能做好数据交易这件事，最近全国各地都有不少的数据交易中心成立，也给他们一些建议。
齐红威:大家一直想去直接交易数据本身，我们说的版权。数据现在有个巨大问题，版权很难鉴定，或者数据很难拿出来交易。本质上现在数据交易是什么呢？或者是数据服务其实是一种使用权或是数据增值部分，使用权，比方说我们现在和政府合作或者和数据敏感相关部门合作，我们并没有把数据迁移出来，这个东西做不到，这是底线，这时候我们要和合作伙伴商量去解决一个使用权的问题。使用权也可以在数据堂这一侧使用，也可以在合作伙伴使用，这时候大家不会担忧，尤其是在我们合作伙伴那一侧去使用数据，大家不担心数据泄露数据迁移出来好多不可控的问题。
打个比方，面粉价值远超于小麦，将数据进行加工之扣。数据安全性、敏感性、数据定价、流通问题几乎都可以方便解决，只要大家别把关注点到关注原始数据本身，好多问题就已经不是问题。
刘冬冬: 我还想问一下，您怎么看国内大数据的发展。
齐红威:整个大数据产业发展还是在非常初级阶段，我们现在是万米马拉松，大数据产业无论数据资源本身服务加数据应用，数据应用好一点，现在我个人分析是在1500米左右，还远没达到行业应该达到的高度，这个时候要深刻干的一件事情，真正大数据蓬勃应用发展它的生机有一堆数据应用企业，最终数据盘活起来，数据服务环节非常重要。这里涉及到地方政府合作建一些数据资源盘活的时候一个误区，大家想得更多第一步，如何把数据整合出来，如何对外服务，但是第二步没有做得足够多或现在刚刚起步，如何应用或者引入更多的数据应用方把这个数据盘活，从拿出数据来到服务数据到应用数据如何形成一个闭环这是最本质的一个让大数据真正发挥效率一个核心目标。
大数据最终不是一个低的业务端简单整合，不是一个低端业态浪费，最终需要是的数据或者是技术深度整合，大数据整个数据，我们现在大数据应用的面非常浅只是简单数据整合一些数据处理，远没到徐院士说的分析阶段。但是大数据价值非常非常深，非常非常多，即使是我们现在做到了数据简单处理层面，其实好多产业好多生态已经被大数据改变了，或者说优化了。比方说我们的征信，国内做得最多的应用面非常广，征信这件事情，我个人分析，未来会依靠我们数据来建成。美国征信体系是靠法律制度建立起来，我们国内靠数据把这件事支撑起来。
中国首席数据官联盟/中国CDO精英俱乐部是国内首个以CDO为核心的技术型非盈利性联盟组织，遵循自愿、平等、合作的原则。其发起人为鲁四海、刘冬冬、葛涵涛。我们希望成为中国大数据产业创新与发展推动者，为实现中国大数据产业全球领先而努力。我们将一如继往的打造跨行业、跨领域的商业精英交流平台，提升CDO在企业中的地位，提 升企业的数据化水平，将数据变为未来企业发展的核心驱动力并最终推动中国大数据产业整体发展水平。
