redis,memcache 现在归于nosql 这块,就是 not only sql ,它们出现一方面是缓存使用,提升性能,一方面是为了处理 关系型数据库不好处理或者不能处理的 非结构化数据。
方法一:直接用mysql
mysql有缓存,实现了类似的功能,如果需要缓存的东西很多,可以把缓存的内存设置大一点。
这样的好处就是不用去控制缓存的失效,确保数据一致性。
方法二:启用用dao框架的缓存
比如mybatis、hibernate都是可以直接开启二级缓存,一般是用ehcache作为实现,只要配置一下就行,无需额外操作。
方法三:自行实现
用aop去在dao层做一个切面,把调用的“类名+方法名+参数”作为key,查询结果作为value,每次调用去看一下是否已经缓存,如果没有再去调用dao的实现类。
注:如果真的要自行去实现,不建议做一个这么通用的方案,感觉重复造轮子。对性能要求极高的场景,可以根据实际需要做一些必要的缓存即可。
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一样的华丽