Ehcache 在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发)、被认证(具有apache2.0license)、充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式webapplication的各个节点中。 1.够快 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large,highconcurrencysystems. 2.够简单 开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目 比如:hibernate 3.够袖珍 关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字smallfootprint,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V2.2.3才668KB。 4.够轻量 核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一! 5.好扩展 Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多 6.监听器 缓存管理器监听器(CacheManagerListener)和缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的 如何使用? 够简单就是Ehcache的一大特色,自然用起来justsoeasy! redis redis是在memcache之后编写的,大家经常把这两者做比较,如果说它是个key-valuestore的话但是它具有丰富的数据类型,我想暂时把它叫做缓存数据流中心,就像现在物流中心那样,order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMPPHP架构不知道和redis+mysql或者redis+mongodb的性能比较(听群里的人说mongodb分片不稳定)。 先说说reidis的特性 1.支持持久化 redis的本地持久化支持两种方式:RDB和AOF。RDB在redis.conf配置文件里配置持久化触发器,AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中(保存的是这条记录的生成命令),如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF,数据太庞大了,重启恢复的时候是一个巨大的工程! 2.丰富的数据类型 redis支持String、Lists、sets、sortedsets、hashes多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型,时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List和sortedset的强大操作功能息息相关 3.高性能 这点跟memcache很想象,内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少,较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作!这也是NOSQL冒出来的原因吧,应该是高性能 是基于RDBMS的衍生产品,虽然RDBMS也具有缓存结构,但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。 4.replication redis提供主从复制方案,跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似,这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令,主库新增记录将新增脚本发送给从库,从库根据脚本生成记录,这个过程非常快,就看网络了,一般主从都是在同一个局域网,所以可以说redis的主从近似及时同步,同事它还支持一主多从,动态添加从库,从库数量没有限制。主从库搭建,我觉得还是采用网状模式,如果使用链式(master-slave-slave-slave-slave·····)如果第一个slave出现宕机重启,首先从master接收数据恢复脚本,这个是阻塞的,如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间,在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。 5.更新快 这点好像从我接触到redis到目前为止已经发了大版本就4个,小版本没算过。redis作者是个非常积极的人,无论是邮件提问还是论坛发帖,他都能及时耐心的为你解答,维护度很高。有人维护的话,让我们用的也省心和放心。目前作者对redis的主导开发方向是redis的集群方向。 所以如果希望简单就用ehcache,如果开发任务比较复杂,希望得到比较多的支持什么的就redis
首先向memcached中添加“tokyo”。将“tokyo”传给客户端程序库后,客户端实现的算法就会根据“键”来决定保存数据的memcached服务器。服务器选定后,即命令它保存“tokyo”及其值。
图2 分布式简介:添加时
同样,“kanagawa”“chiba”“saitama”“gunma”都是先选择服务器再保存。接下来获取保存的数据。获取时也要将要获取的键“tokyo”传递给函数库。函数库通过与数据保存时相同的算法,根据“键”选择服务器。使用的算法相同,就能选中与保存时相同的服务器,然后发送get命令。只要数据没有因为某些原因被删除,就能获得保存的值。
图3 分布式简介:获取时
这样,将不同的键保存到不同的服务器上,就实现了memcached的分布式。 memcached服务器增多后,键就会分散,即使一台memcached服务器发生故障无法连接,也不会影响其他的缓存,系统依然能继续运行。
php+memcache实现分布式:
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