支持Shark和sparkSQL 。
但是,随着Spark的发展,其中sparkSQL作为Spark生态的一员继续发展,而不再受限于hive,只是兼容hive;而hive on
spark是一个hive的发展计划,该计划将spark作为hive的底层引擎之一,也就是说,hive将不再受限于一个引擎,可以采用map-
reduce、Tez、spark等引擎。
可以用notebook,需要安装一个livy server作为spark sql server,在notebook上支持hive,spark,r等
在这上面使用spark的话,跟后台通过spark调命令行差不多
可以去其官网看一下例子。
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