缓存是数据库数据在内存中的临时容器,它包含了库表数据在内存中的临时拷贝,位于数据库与应用程序之间,其作用是为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用的运行性能。

Hibernate的缓存机制

1.1持久化层的缓存的范围

持久层设计中,往往需要考虑几个不同层次中的数据缓存策略。这些层次的划分标准针对不同情况有所差异,一般而言,ORM的数据缓存应包含如下几个层次:

事务级缓存(Transaction Layer Cache)

缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期依赖于事务的生命周期,当事务结束时,缓存也就结束生命周期。在此范围下,缓存的介质是内存。事务可以是数据库事务或者应用事务,每个事务都有独自的缓存,缓存内的数据通常采用相互关联的对象形式。

应用级/进程级缓存(Application/Process Layer Cache)

缓存被进程内的所有事务共享。这些事务有可能是并发访问缓存,因此必须对缓存采取必要的事务隔离机制。缓存的生命周期依赖于进程的生命周期,进程结束时,缓存也就结束了生命周期。进程范围的缓存可能会存放大量的数据,所以存放的介质可以是内存或硬盘。缓存内的数据既可以是相互关联的对象形式也可以是对象的松散数据形式。对象的松散数据形式有点类似于对象的序列化数据,但是对象分解为松散的算法比对象序列化的算法要求更快。

集群级缓存(Cluster Layer Cache)

在集群环境中,缓存被一个机器或者多个机器的进程共享。缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点,进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致性,缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式。对大多数应用来说,应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存,因为访问的速度不一定会比直接访问数据库数据的速度快多少。

持久层提供以上多种层次的缓存。如果在事务级缓存中没有查到相应的数据,还可以到进程级或集群级缓存内查询,如果还是没有查到,那么只有到数据库中查询。事务级缓存是持久化层的第一级缓存,通常它是必需的;进程级或集群级缓存是持久化层的第二级缓存,通常是可选的。

1.2 hibernate缓存机制

Hibernate提供了两种缓存,第一种是Session的缓存,又称为一级缓存。由于Session对象的生命周期通常对应一个数据库事务或者一个应用事务,因此它的缓存是事务范围的缓存。第一级缓存是必需的,不允许而且事实上也无法卸除。在第一级缓存中,持久化类的每个实例都具有唯一的OID。

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　　hibernate的一级缓存其实就是session内置的一个map，用来缓存它操作过的实体对象，对象的主关键字id是map的key，实体对
象就是对应的值。所以，一级缓存是以实体对象为单位进行存储的，访问时也是以实体为单位的(直接访问属性是不能使用缓存的)，并且要求使用主关键字id来
进行访问。
一级缓存是由session提供的，所以它只存在于session的生命周期中，当程序调用
save(),update(),saveorupdate()等方法以及调用查询接口list,filter,iterate时，如果session缓
存中还不存在相应的对象，hibernate会把该对象加入到一级缓存中，当session关闭的时候该session所管理的一级缓存也会立即被清除。
当程序调用get()，load()，iterate(查询实体对象才支持一级缓存，查询普通属性则不支持一级缓存)时，hibernate会先到缓存中
去拿，如果缓存中已经存在目标对象，则直接拿来而不再查询数据库，否则，必须发出查询语句到数据库中查。
如果数据量特别大，我们一般考虑采用jdbc实现，因为它不用把大批量的数据事先加载到内存中，然后再进行更新与修改。所以不会消耗大量内存。如果jdbc也不能满足要求可以考虑采用数据本身的特定导入工具等其它办法。