实例解析Ruby设计模式编程中Strategy策略模式的使用

今天你的leader兴致冲冲地找到你，希望你可以帮他一个小忙，他现在急着要去开会。要帮什么忙呢？你很好奇。
他对你说，当前你们项目的数据库中有一张用户信息表，里面存放了很用户的数据，现在需要完成一个选择性查询用户信息的功能。他说会传递给你一个包含许多用户名的数组，你需要根据这些用户名把他们相应的数据都给查出来。
这个功能很简单的嘛，你爽快地答应了。由于你们项目使用的是mysql数据库，你很快地写出了如下代码：

require 'mysql' 
 
class queryutil 
  def find_user_info usernames 
    @db = mysql.real_connect("localhost","root","123456","test",3306); 
    sql = "select * from user_info where " 
    usernames.each do |user| 
      sql << "username = '" 
      sql << user 
      sql << "' or " 
    end 
    puts sql 
    result = @db.query(sql); 
    result.each_hash do |row| 
      #处理从数据库读出来的数据 
    end 
    #后面应将读到的数据组装成对象返回，这里略去 
  ensure 
    @db.close 
  end 
end

这里根据传入的用户名数组拼装了sql语句，然后去数据库中查找相应的行。为了方面调试，你还将拼装好的sql语句打印了出来。
然后，你写了如下代码来测试这个方法：

qutil = queryutil.new 
qutil.find_user_info ["tom", "jim", "anna"]

现在运行一下测试代码，你发现程序出错了。于是你立刻去检查了一下打印的sql语句，果然发现了问题。

select * from user_info where username = 'tom' or username = 'jim' or username = 'anna' or
拼装出来的sql语句在最后多加了一个 or 关键字！因为for循环执行到最后一条数据时不应该再加上or，可是代码很笨地给最后一条数据也加了or关键字，导致sql语句语法出错了。
这可怎么办呢？
有了！你灵光一闪，想出了一个解决办法。等sql语句拼装完成后，截取到最后一个or之前的位置不就好了么。于是你将代码改成如下所示：

require 'mysql' 
 
class queryutil 
  def find_user_info usernames 
    @db = mysql.real_connect("localhost","root","123456","test",3306); 
    sql = "select * from user_info where " 
    usernames.each do |user| 
      sql << "username = '" 
      sql << user 
      sql << "' or " 
    end 
    sql = sql[0 .. -" or ".length] 
    puts sql 
    result = @db.query(sql); 
    result.each_hash do |row| 
      #处理从数据库读出来的数据 
    end 
    #后面应将读到的数据组装成对象返回，这里略去 
  ensure 
    @db.close 
  end 
end

使用string的截取子字符串方法，只取到最后一个or之前的部分，这样再运行测试代码，一切就正常了，打印的sql语句如下所示：

select * from user_info where username = 'tom' or username = 'jim' or username = 'anna'

好了，完工！你自信满满。
你的leader开完会后，过来看了下你的成果。总体来说，他还挺满意，但对于你使用的sql语句拼装算法，他总是感觉有些不对劲，可是又说不上哪里不好。于是他告诉了你另一种拼装sql语句的算法，让你加入到代码中，但是之前的那种算法也不要删除，先保留着再说，然后他又很忙似的跑开了。于是，你把他刚刚教你的算法加了进去，代码如下所示：

require 'mysql' 
 
class queryutil 
  def find_user_info(usernames, strategy) 
    @db = mysql.real_connect("localhost","root","123456","test",3306); 
    sql = "select * from user_info where " 
    if strategy == 1 
      usernames.each do |user| 
        sql << "username = '" 
        sql << user 
        sql << "' or " 
      end 
      sql = sql[0 .. -" or ".length] 
    elsif strategy == 2 
      need_or = false 
      usernames.each do |user| 
        sql << " or " if need_or 
        sql << "username = '" 
        sql << user 
        sql << "'" 
        need_or = true 
      end 
    end 
    puts sql 
    result = @db.query(sql); 
    result.each_hash do |row| 
      #处理从数据库读出来的数据 
    end 
    #后面应将读到的数据组装成对象返回，这里略去 
  ensure 
    @db.close 
  end 
end

可以看到，你leader教你的拼装算法，使用了一个布尔变量来控制是否需要加个or这个关键字，第一次执行for循环的时候因为该布尔值为false，所以不会加上or，在循环的最后将布尔值赋值为true，这样以后循环每次都会在头部加上一个or关键字，由于使用了头部添加or的方法，所以不用再担心sql语句的尾部会多出一个or来。然后你为了将两个算法都保留，在find_user_info方法上加了一个参数，strategy值为1表示使用第一种算法，strategy值为2表示使用第二种算法。
这样测试代码也需要改成如下方式：

qutil = queryutil.new 
qutil.find_user_info(["tom", "jim", "anna"], 2)

这里你通过参数指明了使用第二种算法来拼装sql语句，打印的结果和使用第一种算法是完全相同的。
你立刻把你的leader从百忙之中拖了过来，让他检验一下你当前的成果，可是他还是一如既往的挑剔。
“你这样写的话，find_user_info这个方法的逻辑就太复杂了，非常不利于阅读，也不利于将来的扩展，如果我还有第三第四种算法想加进去，这个方法还能看吗？” 你的leader指点你，遇到这种情况，就要使用策略模式来解决，策略模式的核心思想就是把算法提取出来放到一个独立的对象中。
为了指点你，他不顾自己的百忙，开始教你如何使用策略模式进行优化。
首先定义一个父类，父类中包含了一个get_sql方法，这个方法就是简单的抛出了一个异常：

class strategy 
  def get_sql usernames 
    raise "you should override this method in subclass." 
  end 
end

然后定义两个子类都继承上述父类，并将两种拼装sql语句的算法分别加入两个子类中：

class strategy1 
  def get_sql usernames 
    sql = "select * from user_info where " 
    usernames.each do |user| 
      sql << "username = '" 
      sql << user 
      sql << "' or " 
    end 
    sql = sql[0 .. -" or ".length] 
  end 
end 

class strategy2 
  def get_sql usernames 
    sql = "select * from user_info where " 
    need_or = false 
    usernames.each do |user| 
      sql << " or " if need_or 
      sql << "username = '" 
      sql << user 
      sql << "'" 
      need_or = true 
    end 
  end 
end

然后在queryutil的find_user_info方法中调用strategy的get_sql方法就可以获得拼装好的sql语句，代码如下所示：

require 'mysql' 
 
class queryutil 
  def find_user_info(usernames, strategy) 
    @db = mysql.real_connect("localhost","root","123456","test",3306); 
    sql = strategy.get_sql(usernames) 
    puts sql 
    result = @db.query(sql); 
    result.each_hash do |row| 
      #处理从数据库读出来的数据 
    end 
    #后面应将读到的数据组装成对象返回，这里略去 
  ensure 
    @db.close 
  end 
end

最后，测试代码在调用find_user_info方法时，只需要显示地指明需要使用哪一个策略对象就可以了：

qutil = queryutil.new 
qutil.find_user_info(["tom", "jim", "anna"], strategy1.new) 
qutil.find_user_info(["jac", "joe", "rose"], strategy2.new)

打印出的sql语句丝毫不出预料，如下所示：

select * from user_info where username = 'tom' or username = 'jim' or username = 'anna' 
select * from user_info where username = 'jac' or username = 'joe' or username = 'rose'

使用策略模式修改之后，代码的可读性和扩展性都有了很大的提高，即使以后还需要添加新的算法，你也是手到擒来了！

策略模式和简单工厂模式结合的实例

需求：

商场收银软件，根据客户购买物品的单价和数量，计算费用，会有促销活动，打八折，满三百减一百之类的。

1.使用工厂模式

# -*- encoding: utf-8 -*-

#现金收费抽象类
class cashsuper
  def accept_cash(money)
  end
end

#正常收费子类
class cashnormal < cashsuper
  def accept_cash(money)
    money
  end
end

#打折收费子类
class cashrebate < cashsuper
  attr_accessor :mony_rebate
  
  def initialize(mony_rebate)
    @mony_rebate = mony_rebate
  end

  def accept_cash(money)
    money * mony_rebate
  end
end

#返利收费子类
class cashreturn < cashsuper
  attr_accessor :mony_condition, :mony_return
  
  def initialize(mony_condition, mony_return)
    @mony_condition = mony_condition
    @mony_return = mony_return
  end

  def accept_cash(money)
    if money > mony_condition
      money - (money/mony_condition) * mony_return
    end
  end
end

#现金收费工厂类
class cashfactory
  def self.create_cash_accept(type)
    case type
    when '正常收费'
      cashnormal.new()
    when '打8折'
      cashrebate.new(0.8)
    when '满三百减100'
      cashreturn.new(300,100)
    end
  end
end

cash0 = cashfactory.create_cash_accept('正常收费')
p cash0.accept_cash(700)

cash1 = cashfactory.create_cash_accept('打8折')
p cash1.accept_cash(700)

cash2 = cashfactory.create_cash_accept('满三百减100')
p cash2.accept_cash(700)

做到了自定义折扣比例和满减的数量。

存在的问题：

增加活动的种类时，打五折，满五百减二百，需要在工厂类中添加分支结构。

活动是多种多样的，也有可能增加积分活动，满100加10积分，积分一定可以领取活动奖品，这时就要增加一个子类。

但是每次增加活动的时候，都要去修改工厂类，是很糟糕的处理方式，面对算法有改动时，应该有更好的办法。

2.策略模式

cashsuper和子类都是不变的，增加以下内容：

class cashcontext
  
  attr_accessor :cs
  
  def initialize(c_super)
    @cs = c_super
  end
  
  def result(money)
    cs.accept_cash(money)
  end

end

type = '打8折'
cs=case type
  when '正常收费'
    cashcontext.new(cashnormal.new())
  when '打8折'
    cashcontext.new(cashrebate.new(0.8))
  when '满三百减100'
    cashcontext.new(cashreturn.new(300,100))
  end
p cs.result(700)

cashcontext类对不同的cashsuper子类进行了封装，会返回对应的result。也就是对不同的算法进行了封装，无论算法如何变化。都可以使用result得到结果。
不过，目前有一个问题，使用者需要去做判断，来选择使用哪个算法。可以和简单工场类结合。

3.策略和简单工场结合

class cashcontext
  
  attr_accessor :cs
  
  def initialize(type)
    case type
    when '正常收费'
      @cs = cashnormal.new()
    when '打8折'
      @cs = cashrebate.new(0.8)
    when '满三百减100'
      @cs = cashreturn.new(300,100)
    end
  end
  
  def result(money)
    cs.accept_cash(money)
  end

end

cs=cashcontext.new('打8折')

p cs.result(700)

cashcontext中实例化了不同的子类。（简单工厂）
将子类选择的过程转移到了内部，封装了算法（策略模式）。

调用者使用更简单，传入参数（活动类型，原价），即可得到最终的结果。
这里使用者只需要知道一个类（cashcontext）就可以了，而简单工场需要知道两个类（cashfactory的accept_cash方法和cashfactory），也就是说封装的更彻底。