这2个都算是目前比较火热的数据可视化工具,tableau是美国风头正劲的数据公司,而finebi的帆软也是国内老牌实力派公司。 就个人使用体验而言,这两者各有优劣,tableau在数据分析方面功能强大,而finebi在数据处理和展示上更方便更好用,就目前国内的环境而言,finebi是比较推荐的,毕竟tableau的本土化体验还不太好。
就个人使用体验而言,这两者各有优劣,tableau在数据分析方面功能强大,而finebi在数据处理和展示上更方便更好用,就目前国内的环境而言,finebi是比较推荐的,毕竟tableau的本土化体验还不太好
北京永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台z-suite,是由一系列基于mpp架构的商业智能产品组成。
z-suite是发现型的商业智能产品,她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候,如果看到商业活动的异常或者变化时,除了数据展现,我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于z-suite,用户可以不断地与数据对话(talk),深入分析信息(analyze),直到得到满意的答案。
主要通过以下核心技术来支撑pb级的大数据:
跨粒度计算(in-database computing)
z-suite支持各种常见的汇总,还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术,z-suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案,继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算,我们称之为库内计算(in-database)。这一技术大大减少了数据移动,降低了通讯负担,保证了高性能数据分析。
并行计算(mpp computing)
z-suite是基于mpp架构的商业智能平台,她能够把计算分布到多个计算节点,再在指定节点将计算结果汇总输出。z-suite能够充分利用各种计算和存储资源,不管是服务器还是普通的pc,她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台,z-suite能够充分发挥各个节点的计算能力,轻松实现针对tb/pb级数据分析的秒级响应。
列存储 (column-based)
z-suite是列存储的。基于列存储的数据集市,不读取无关数据,能降低读写开销,同时提高i/o 的效率,从而大大提高查询性能。另外,列存储能够更好地压缩数据,一般压缩比在5 -1 0倍之间,这样一来,数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术,节省了存储设备和内存的开销,却大大了提升计算性能。
内存计算
得益于列存储技术和并行计算技术,z-suite能够大大压缩数据,并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地,内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算,cpu直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速,是实现大数据分析的关键应用技术。
选择第一种方式
tableau是国外的,OurwayBI是国内的,为了后期的售后服务得到更好的回应,我会偏向选择国内的,很多人都觉得国内的东西比不上国外的,我个人是很不认同的。我之前是在tableau、OurwayBI、finebi中,三选一。后来我是选了OurwayBI的,还是蛮不错的
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