花花公子149
在混合开发框架模式中，有时候我们在处理树形节点的时候，需要很多关联的处理，可能需要结合用户配置信息，属性字典，以及表的字段分类等信息来展示一个结构树，那么在处理的时候就可能会频繁的对这些接口api进行调用，而如果我们使用web api一次性的获取树形节点信息，然后统一加载的话，性能会提升很多，本篇随笔介绍通过封装一个总的树形结构列表数据返回的web api，从而在winform客户端一次性展示的方式，实现性能的优化处理。
1、树形结构展示效果
如下面的crm客户关系管理系统中，我们需要展示很多客户相关的树形节点，以方便快捷查询相关类型的客户信息。
那么这个树列表就需要结合很多属性来处理了，包括了客户的字段信息，客户配置显示信息，每个字段类型的对应的字典信息，如客户状态、客户类型等等。
因此如果在客户端整合逻辑，那么需要对几个不同的处理接口进行调用并处理，这种解析起来比较慢，而且也会导致处理效率问题。
一般情况下，我们云端的服务器性能会比客户端的性能更好一些，这些对数据库处理的逻辑封装在web api的后盾会更加方便，也就是瘦客户端的方式更有效率了。
2、web api端封装处理逻辑
例如我们定义一个以下的接口来获取数据。
/// <summary>
/// 获取客户树形类别的数据
/// </summary>
/// <param name="userid">当前用户id</param>
/// <param name="companyid">所属公司id</param>
/// <param name="datafilter">数据过滤条件</param>
/// <param name="shareusercondition">分配用户id条件</param>
/// <returns></returns>
list<treenodeinfo> getcustomertree(string userid, string companyid, string datafilter, string shareusercondition);
其中treenodeinfo对象是我们自己定义的一个对象，用来承载具有层级信息的列表信息。
具体这个类的代码如下所示。
/// <summary>
/// 用来承载treenode的信息
/// </summary>
[serializable]
[datacontract]
public class treenodeinfo
{
/// <summary>
/// 子对象集合
/// </summary>
[datamember]
public list<treenodeinfo> nodes { get; set; }
/// <summary>
/// 节点名称
/// </summary>
[datamember]
public string text { get; set; }
/// <summary>
/// 节点标签
/// </summary>
[datamember]
public string tag { get; set; }
/// <summary>
/// 图标序号
/// </summary>
[datamember]
public int iconindex { get; set; }
/// <summary>
/// 是否展开
/// </summary>
[datamember]
public bool isexpanded { get; set; }
/// <summary>
/// 前景色
/// </summary>
[datamember]
public string forecolor { get; set; }
/// <summary>
/// 默认构造函数
/// </summary>
public treenodeinfo() {
this.nodes = new list<treenodeinfo>();
}
/// <summary>
/// 参数构造函数
/// </summary>
/// <param name="text">节点名称</param>
/// <param name="iconindex">图标序号</param>
/// <param name="tag">节点标签</param>
public treenodeinfo(string text, int iconindex, string tag = "") : this()
{
this.text = text;
this.iconindex = iconindex;
this.tag = tag;
}
}
web api端的控制器方法如下所示。
最后具体在客户端界面绑定显示数据的逻辑如下所示。
/// <summary>
/// 使用json对象创建列表树
/// </summary>
private void inittree()
{
//清空节点信息
this.treeview1.nodes.clear();
//通过web api方式获取树对象列表结构
var list = callerfactory<icustomerservice>.instance.getcustomertree(loginuserinfo.id, this.selectedcompanyid,
this.datafiltercondition, this.shareusercondition);
if (list != null && list.count > 0)
{
//遍历每个节点，生成对应的treeview对象节点
foreach (var node in list)
{
//构建treeview对象节点信息
treenode parentnode = new treenode(node.text, node.iconindex, node.iconindex);
parentnode.tag = node.tag;
if (!string.isnullorempty(node.forecolor))
{
//如果节点颜色有值，则修改前景色
parentnode.forecolor = colortranslator.fromhtml(node.forecolor);
}
//递归处理树形列表
inittreenode(node.nodes, parentnode);
if (parentnode.text != "标记颜色")
{
parentnode.expand();//选择性的展开部分一级节点
}
//把根节点加入到树对象里面显示
this.treeview1.nodes.add(parentnode);
}
}
}
/// <summary>
/// 递归处理树形列表
/// </summary>
/// <param name="nodes">树节点信息对象</param>
/// <param name="pnode">treeview根节点</param>
private void inittreenode(list<treenodeinfo> nodes, treenode pnode)
{
foreach (treenodeinfo node in nodes)
{
treenode subnode = new treenode(node.text, node.iconindex, node.iconindex);
subnode.tag = node.tag;
if (!string.isnullorempty(node.forecolor))
{
//如果节点颜色有值，则修改前景色
subnode.forecolor = colortranslator.fromhtml(node.forecolor);
}
//递归调用
inittreenode(node.nodes, subnode);
pnode.nodes.add(subnode);
}
}
这里基本不会涉及很多逻辑，我们只需要对树形节点的结构进行遍历展示即可。
其实后端已经给我们处理好很多数据了，包括对节点构建、数据字典的处理，以及每个条件的数量处理都合并一起，它的逻辑还是很多的。
这个部分的逻辑由于代码量比较大，我们可以简化抽取出来一个辅助类处理，这样在需要的地方直接调用辅助类进行处理就可以了。
抽取辅助类后，对处理逻辑的调用简单了很多。
customerhelper helper = new customerhelper(); var result = helper.getcustomertree(userid, companyid, datafilter, shareusercondition);
这部分有300多行代码，具体就不再一一介绍了，主要就是对各个接口的处理，获取数据并组装起来。
这种在服务器端对主要逻辑进行封装，简化客户端的处理逻辑，是我们推荐的方式，可以极大的提高界面响应效率，减少不必要的网络延迟损耗，从而提高用户的体验效果，对于具有较高运算速度的服务器，更是物尽其用。
