spark2.0版本主要更新APIs,支持SQL 2003,支持R UDF ,增强其性能。300个开发者贡献了2500补丁程序
shark为了实现hive兼容,在hql方面重用了hive中hql的解析、逻辑执行计划翻译、执行计划优化等逻辑,可以近似认为仅将物理执行计划从mr作业替换成了spark作业(辅以内存列式存储等各种和hive关系不大的优化)
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