线性回归要求因变量必须是连续性数据变量;
logistic回归要求因变量必须是分类变量,二分类或者多分类的;
比如要分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,
如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这个时候就用线性回归来做;
如果将体重分类,分成了高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用logistic回归
多元回归分析 用回归方程定量地刻画一个应变量与多个自变量间的线性依存关系,称为多元线性回归(multiple linear regression),简称多元回归(multiple regression). logistic回归的分析 logistic回归属于概率型回归,可用来分析某类事件发生的概率与自变量之间的关系.适用于应变量为分类值的资料,特别适用于应变量为二项分类的情形.模型中的自变量可以是定性离散值,也可以是计量观测值.
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