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人脸识别技术是通过面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。目前人脸识别技术主要应用于三大范围；一是实名制验证，证明人与系统证件信息是否统一。二是进行身份判断，即判断某个人是否为特定群体中的一员，用于人员出入管理和城市安防等，有利于治安维护。三是用户意愿确认，确保是真人在操作业务，进而做账户许可授权，涉及资产类行业运用较多。
随着应用的增加，2009-2016年，全球生物识别市场规模由34.22亿美元上升至127.13亿美元，年均复合增长率为31.50%。其中，人脸识别市场规模占比由2009年的11.4%增长到2016年的市场规模20.87%，占比持续增高。
作为有利亦有弊，人脸识别技术也存在一隐性些风险。虽然生物识别认证技术应该是安全的（例如指纹、虹膜、人脸识别等技术）其具有唯一性，但需要注意的是，这些认证信息一旦遭到损坏就不可再生，亦不可复制。一位支付宝业务负责人表示，人脸识别技术目前只是作为技术储备，目前技术和监管两方面都不具备落地条件，只有在技术成熟和监管认可的情况下，才会推广。
首先，人脸特征不是不能被复制，人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。尤其是对于某些做过面部整容的人来说，相对相似的面部特征，让人脸复制更加简单。
其次，一旦用户化上浓妆，又或者是过敏、受伤、整容都会导致脸部特征有很大变化，这无疑是人脸识别技术的一个潜在风险。
近年来非常火爆的互联网金融领域，对于人脸识别应用于产品中，就相对谨慎。国内一线汽车金融网贷平台网利宝CEO赵润龙说：“人脸识别技术的运用，需要加强大数据的安全保护，否则人们的隐私也容易遭受泄漏。”
他认为，人脸识别不光涉及技术问题，同时国内的法律政策目前也亟须完善。对于网贷来说，若不法分子利用其他方式获取消费者的面部特征，或者强迫用户“刷脸”造成用户损失，产品如何判断是否是用户真实意图？刷脸支付涉及诸多法律问题，从支付安全，到个人信息，从监管政策到人伦争议，这都是需要时间来解决的。
说到底，人脸识别技术，是一个涉及取样、算法、识别等多个技术环节的系统工程。尽管人脸识别技术已经在考勤、安防等领域使用，但这一技术仍有诸多安全隐患。
