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视源股份高级研究员在大会上分享人工智能研发经验
记者向行业人士了解到，目前国内乃至全球的人工智能技术要充分发挥价值，关键在于落地应用。视源股份的一位高级研究员代表其企业，向2000多名全球学者分享了企业在人工智能领域的研发经验，并以视源股份在计算机视觉领域的部分研究进展为例，讲述如何结合应用场景设计更好的算法。
“就像部件业务这一产业，它其实包含了很多值得探究的视觉问题，而计算机视觉技术在这当中就有着真实的应用场景。”他认为，计算机视觉技术应当结合具体的场景，充分挖掘问题的约束条件来优化算法。
以部件生产过程中的板卡检测系统为例，该研究员所在的科研团队发现，业内多数的解决方案还有许多地方亟待改进。例如，目前多数方法对检测条件要求非常高，需要昂贵的设备配合，成本高但稳定性差、适用范围窄。
为了突破这些瓶颈，他们重新思考了整个技术方案，基于近年的学术成果，根据板卡元件数据的特点做了算法改进，最终实现了基于深度学习的板卡检测方案，不仅在低成本的方案中达到更高的精度，还攻克了歪斜电容难以检测的技术难题。这可能是业界内的首个实用案例。
据了解，视源股份（股票代码：002841）的这个科研团队所取得的技术突破，正是基于其作为一家高新科技企业，在部件业务、人工智能等行业的经验积累上实现的。
记者获悉，视源股份是全球业内知名的液晶显示主控板卡供应商，销量在全球占比实现了2013年-2016年连续4年的稳定增长，出货量迄今已累计2.6亿片。值得关注的是，部件业务还只是视源股份旗下产业方向之一，且板卡检测也仅是其中央研究院的一个研究项目。
视源股份产业布局
“我们还有更多的产业方向与应用场景值得研究，要让算法在产业中输出巨大的价值。”据该研究员表示，视源股份设立的中央研究院此后将更关注学术界的影响，并更大力度地推动学术交流与进步。此外，该企业还将赞助支持7月份的CVPR（计算机视觉顶级国际学术会议）、ACL（自然语言处理顶级国际学术会议）等大型学术交流活动。
