大数据、人工智能新增专业迎来大爆发，怎么快速落地？

近日，教育部印发《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，全国共有35所高校获得建设“人工智能”本科新专业（专业代码：080717T）的资格，新设108个机器人工程专业（080803T）与96个智能科学与技术专业（080907T），同时新增203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业（080910T），25所高校获批开设“大数据管理与应用”专业（120108T）。

　　随着大数据和人工智能上升到国家战略，大数据、人工智能专业被教育部“点名”为重点建设专业。然而在这些新兴复合型学科的建设中，专业建设与行业、产业的对接仍未能充分实现，人才培养面临挑战：具有相关基础的老师少，同时教材体系、实验环境、教学资源、教学评估等成为了发展难题。

　　高校：新兴专业建设要求更新现有的办学条件、师资条件和实训条件，然而大部分高校面临专业师资不足、系统教材与配套资源短缺、实验环境缺乏、学生就业质量难保障等问题。

　　培训机构：社会需求瞬息万变，环境与政策实时更新，对于参照已有专业动向进行课程体系构建的培训机构而言，难以确定究竟培养什么样的人才，开展大数据、人工智能等教学与实训面临瓶颈；

　　合作办学：高校、培训机构往往向第三方供应商寻求解决方案与资源支持，但大多数解决方案为了教学而教学，缺乏实践土壤，难以为专业建设或合作办学提供实际有效的方案支撑。

　　对此，云创大数据现盛邀各大高校代表、教育培训机构代表、教育行业的合作伙伴等聚首南京，共同参加于 2019 年5月10日举办的云创大数据合作办学大会，重点分享与交流在教育行业备受肯定的教育产品与解决方案，探讨如何以较少的硬件和人员投入，快速解决专业建设与人才培养难题。（请扫描识别下图二维码进入报名链接）