前言：之前的文章介绍了通过快照的方式加速 Node.js 的启动，除了快照，V8 还提供了另一种技术加速代码的执行，那就是代码缓存。通过 V8 第一次执行 JS 的时候，V8 需要即时进行解析和编译 JS代码，这个是需要一定时间的，代码缓存可以把这个过程的一些信息保存下来，下次执行的时候，通过这个缓存的信息就可以加速 JS 代码的执行。本文介绍在 Node.js 里如何利用代码缓存技术加速 Node.js 的启动。

首先看一下 Node.js 的编译配置。

'actions': [
  {
    'action_name': 'node_js2c',
    'process_outputs_as_sources': 1,
    'inputs': [
      'tools/js2c.py',
      '<@(library_files)',><@(deps_files)', 'config.gypi'="" ],="" 'outputs':="" [=""><(shared_intermediate_dir) ode_javascript.cc',="" ],="" 'action':="" [=""><(python)', 'tools/js2c.py',="" '--directory',="" 'lib',="" '--target',=""><@(_outputs)', 'config.gypi',=""><@(deps_files)', ],="" },="" ],="">

通过这个配置，在编译 Node.js 的时候，会执行 js2c.py，并且把输入写到 node_javascript.cc 文件。我们看一下生成的内容。

里面定义了一个函数，这个函数里面往 source_ 字段里不断追加一系列的内容，其中 key 是 Node.js 中的原生 JS 模块信息，值是模块的内容，我们随便看一个模块 assert/strict。

const data = [39,117,115,101, 32,115,116,114,105, 99,116, 39, 59, 10, 10,109,111,100,117,108,101, 46,101,120,112,111,114,116,115, 32,61, 32,114,101,113,117,105,114,101, 40, 39, 97,115,115,101,114,116, 39, 41, 46,115,116,114,105, 99,116, 59, 10];
console.log(Buffer.from(data).toString('utf-8'))

输出如下。

'use strict';
module.exports = require('assert').strict;

通过 js2c.py 脚本，Node.js 把原生 JS 模块的内容写到了文件中，并且编译进 Node.js 的可执行文件里，这样在 Node.js 启动时就不需要从硬盘里读取对应的文件，否则无论是启动还是运行时动态加载原生 JS 模块，都需要更多的耗时，因为内存的速度远快于硬盘。这是 Node.js 做的第一个优化，接下来看代码缓存，因为代码缓存是在这个基础上实现的。首先看一下编译配置。

['node_use_node_code_cache=="true"', {
  'dependencies': [
    'mkcodecache',
  ],
  'actions': [
    {
      'action_name': 'run_mkcodecache',
      'process_outputs_as_sources': 1,
      'inputs': [
        '<(mkcodecache_exec)', ],="" 'outputs':="" [=""><(shared_intermediate_dir) ode_code_cache.cc',="" ],="" 'action':="" [=""><@(_inputs)',><@(_outputs)', ],="" },="" ],},="" {="" 'sources':="" [="" 'src/node_code_cache_stub.cc'="" ],="" }],="">

如果编译 Node.js 时 node_use_node_code_cache 为 true 则生成代码缓存。如果我们不需要可以关掉，具体执行 ./configure --without-node-code-cache。如果我们关闭代码缓存， Node.js 关于这部分的实现是空，具体在 node_code_cache_stub.cc。

const bool has_code_cache = false;
void NativeModuleEnv::InitializeCodeCache() {}

也就是什么都不做。如果我们开启了代码缓存，就会执行 mkcodecache.cc 生成代码缓存。

int main(int argc, char* argv[]) {
  argv = uv_setup_args(argc, argv);
  std::ofstream out;
  out.open(argv[1], std::ios::out | std::ios::binary);
  node::per_process::enabled_debug_list.Parse(nullptr);
  std::unique_ptr platform = v8::platform::NewDefaultPlatform();
  v8::V8::InitializePlatform(platform.get());
  v8::V8::Initialize();
  Isolate::CreateParams create_params;
  create_params.array_buffer_allocator_shared.reset(
      ArrayBuffer::Allocator::NewDefaultAllocator());
  Isolate* isolate = Isolate::New(create_params);
  {
    Isolate::Scope isolate_scope(isolate);
    v8::HandleScope handle_scope(isolate);
    v8::Local context = v8::Context::New(isolate);
    v8::Context::Scope context_scope(context);
    std::string cache = CodeCacheBuilder::Generate(context);
    out < cache;="" out.close();="" }="" isolate-="">Dispose();
  v8::V8::ShutdownPlatform();
  return 0;
}

首先打开文件，然后是 V8 的常用初始化逻辑，最后通过 Generate 生成代码缓存。

std::string CodeCacheBuilder::Generate(Local context) {
  NativeModuleLoader* loader = NativeModuleLoader::GetInstance();
  std::vector ids = loader->GetModuleIds();
  std::map data;
  for (const auto& id : ids) {
    if (loader->CanBeRequired(id.c_str())) {
      NativeModuleLoader::Result result;
      USE(loader->CompileAsModule(context, id.c_str(), &result));
      ScriptCompiler::CachedData* cached_data = loader->GetCodeCache(id.c_str());
      data.emplace(id, cached_data);
    }
  }
  return GenerateCodeCache(data);
}

首先新建一个 NativeModuleLoader。

NativeModuleLoader::NativeModuleLoader() : config_(GetConfig()) {
  LoadJavaScriptSource();
}

NativeModuleLoader 初始化时会执行 LoadJavaScriptSource，这个函数就是通过 python 脚本生成的 node_javascript.cc 文件里的函数，初始化完成后 NativeModuleLoader 对象的 source_ 字段就保存了原生 JS 模块的代码。接着遍历这些原生 JS 模块，通过 CompileAsModule 进行编译。

MaybeLocal NativeModuleLoader::CompileAsModule(
    Local context,
    const char* id,
    NativeModuleLoader::Result* result) {
  Isolate* isolate = context->GetIsolate();
  std::vector<>> parameters = {
      FIXED_ONE_BYTE_STRING(isolate, "exports"),
      FIXED_ONE_BYTE_STRING(isolate, "require"),
      FIXED_ONE_BYTE_STRING(isolate, "module"),
      FIXED_ONE_BYTE_STRING(isolate, "process"),
      FIXED_ONE_BYTE_STRING(isolate, "internalBinding"),
      FIXED_ONE_BYTE_STRING(isolate, "primordials")};
  return LookupAndCompile(context, id, ¶meters, result);
}

接着看 LookupAndCompile

MaybeLocal NativeModuleLoader::LookupAndCompile(
    Local context,
    const char* id,
    std::vector<>>* parameters,
    NativeModuleLoader::Result* result) {
  Isolate* isolate = context->GetIsolate();
  EscapableHandleScope scope(isolate);
  Local source;
  // 根据 key 从 source_ 字段找到模块内容
  if (!LoadBuiltinModuleSource(isolate, id).ToLocal(&source)) {
    return {};
  }
  std::string filename_s = std::string("node:") + id;
  Local filename =
      OneByteString(isolate, filename_s.c_str(), filename_s.size());
  ScriptOrigin origin(isolate, filename, 0, 0, true);
  ScriptCompiler::CachedData* cached_data = nullptr;
  {
    Mutex::ScopedLock lock(code_cache_mutex_);
    // 判断是否有代码缓存
    auto cache_it = code_cache_.find(id);
    if (cache_it != code_cache_.end()) {
      cached_data = cache_it->second.release();
      code_cache_.erase(cache_it);
    }
  }
  const bool has_cache = cached_data != nullptr;
  ScriptCompiler::CompileOptions options =
      has_cache ? ScriptCompiler::kConsumeCodeCache
                : ScriptCompiler::kEagerCompile;
  // 如果有代码缓存则传入             
  ScriptCompiler::Source script_source(source, origin, cached_data);
  // 进行编译
  MaybeLocal maybe_fun =
      ScriptCompiler::CompileFunctionInContext(context,
                                               &script_source,
                                               parameters->size(),
                                               parameters->data(),
                                               0,
                                               nullptr,
                                               options);
  Local fun;
  if (!maybe_fun.ToLocal(&fun)) {
    return MaybeLocal();
  }
  *result = (has_cache && !script_source.GetCachedData()->rejected)
                ? Result::kWithCache
                : Result::kWithoutCache;
  // 生成代码缓存保存下来，最后写入文件，下次使用
  std::unique_ptr new_cached_data(
      ScriptCompiler::CreateCodeCacheForFunction(fun));
  {
    Mutex::ScopedLock lock(code_cache_mutex_);
    code_cache_.emplace(id, std::move(new_cached_data));
  }
  return scope.Escape(fun);
}

第一次执行的时候，也就是编译 Node.js 时，LookupAndCompile 会生成代码缓存写到文件 node_code_cache.cc 中，并编译进可执行文件，内容大致如下。

除了这个函数还有一系列的代码缓存数据，这里就不贴出来了。在 Node.js 第一次执行的初始化阶段，就会执行上面的函数，在 code_cache 字段里保存了每个模块和对应的代码缓存。初始化完毕后，后面加载原生 JS 模块时，Node.js 再次执行 LookupAndCompile，就个时候就有代码缓存了。当开启代码缓存时，我的电脑上 Node.js 启动时间大概为 40 毫秒，当去掉代码缓存的逻辑重新编译后，Node.js 的启动时间大概是 60 毫秒，速度有了很大的提升。

总结：Node.js 在编译时首先把原生 JS 模块的代码写入到文件并，接着执行 mkcodecache.cc 把原生 JS 模块进行编译和获取对应的代码缓存，然后写到文件中，同时编译进 Node.js 的可执行文件中，在 Node.js 初始化时会把他们收集起来，这样后续加载原生 JS 模块时就可以使用这些代码缓存加速代码的执行。