python的其中一个强大之处就是它可以方便的集成很多的非标准库，今天在GitHub上溜达又发现了一个脏话处理神器，导入better_profanity库后，只需要几行代码就能搞定了，相当nice！

使用pip的方式将better_profanity非标准库安装好，这个库好像在清华大学的镜像站中没有，其他镜像站不知道有没有，于是下载时没有使用镜像站，默认到官方去下载即可。

pip install better_profanity
# 将处理模块直接导入到代码块中
from better_profanity import profanity

默认情况下就只能处理英文的脏话。

censored_text = profanity.censor("you are *****")
print(censored_text)
# you are ****

可以看到其中bitch字符被认为是脏话已经处理成****字符了。

当然，还可以将处理后的脏话字符换成别的字符代替，比如下面这样处理。

censored_text = profanity.censor("you are *****",'-')
print(censored_text)
# you are ----

这样****就被替换成了----。

bad_words = ['Python', 'Java', 'Scala']  # 自定义过滤词汇
profanity.load_censor_words(bad_words)  # 加载自定义过滤词汇
censored_text = profanity.censor("Python is very Good !")  # 执行过滤
print(censored_text)
# **** is very Good !

可以发现，想要过滤的python字符已经成功过滤掉了。

contains_profanity函数用来查看我们的语句中是否包含需要过滤的词汇，如果包含则会返回True，否则返回False。

bad_words = ['*****', 'Java', 'Scala']  # 自定义过滤词汇
profanity.load_censor_words(bad_words)  # 加载自定义过滤词汇
censored_text = profanity.contains_profanity("you are *****")
print(censored_text)
# True

结果为True，表示包含需要过滤的词汇信息。

load_censor_words_from_file函数用于加载需要过滤词汇的文件。

profanity.load_censor_words_from_file('/usr/load/bad_words.txt')

加载完词汇文件之后，按照之前的逻辑处理即可。

词汇文件的定义格式，按照每个词汇独占一行的形式进行定义，文件格式使用.txt文本文档即可。

# *****
# *****es
# *****in
# *****ing
# blowjob
# blowjobs
# blue waffle

到此这篇关于python轻松过滤处理脏话与特殊敏感词汇的文章就介绍到这了