大数据可以从事的工作:
1、大数据系统e69da5e887aa62616964757a686964616f31333433653964研发工程师:负责大数据系统研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等,这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。
2.大数据应用开发工程师:负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapReduce,他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。(这是培养入行的最佳起步)。
3.大数据分析师:主要从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,同时,他们还推动数据解决方案的不断更新。
4.数据可视化工程师:负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,帮助用户更好地进行大数据应用开发
云计算主要包括以下几种:
1、云计算企业架构师
云计算架构师有两条非常好的途径可供选择:公共云解决方案架构师和安全架构师。传统架构技术对于以云作为基础的IT企业来说不够具体化,而且大多数企业寻找的是熟悉特定品牌的云的内容专家(SME),例如亚马逊网络服务、谷歌和微软。所以,如果你在IT架构或安全拥有一个较为一般化的职位,你需要集中将注意力放在特定的云服务上,包括安全服务。
2、云计算开发人员
软件开发是一门用途最为广泛的技术,因为你可以在几乎任何平台上编码。但是在云上,你需要费些心思去深入了解特定的公共云,因为了解之后,你需要创造在云上原生的应用程序。“云上原生的”意味着要将云平台的命令直接植入应用程序,例如安全服务、队列、I/O服务,和资源供应的管理。运用这些命令需要你同时细致的了解所用编程的语言,以及在什么地方该使用哪一个界面、怎么使用、为什么使用。
3、云系统管理员
对于系统管理员来说,云职业之路要从转移到云运算,做一名cloudop开始。这是云运算中的一个新职位,主要负责备份、恢复、检测运行、管理SLA以及其他在云基础虚拟服务器的运算设置方面很有趣的工作。
Hadoop|
Apache Pig|
Apache Kafka|
Apache Storm|
Impala|
Zookeeper|
SAS|
TensorFlow|
人工智能基础|
Apache Kylin|
Openstack|
Flink|
MapReduce|
大数据|
云计算|
用户登录
还没有账号?立即注册
用户注册
投稿取消
文章分类: |
|
还能输入300字
上传中....