数据挖掘课程包括:
sas/data miner模块,包括sas/data
miner模块的常用工具,对商业问题的界定、导入数据、数据探视、变量转换、数据集设置、缺失值处理、各种预测、描述类分析算法、模型评估、显示得分结果等。通过培训使学员掌握使用sas的data
miner(数据挖掘)模块,能够利用sas/data miner对一些常见的商业数据进行数据分析,挖掘出商业价值。
来源。商业智能和数据仓库爱好者
提供,,,,商业智能和云计算,。、,,陪训,。,。包含SAS数据挖掘课程
data abc;
infile 'd:\sas\ab.txt';
input name $9. @12 jobhist $35. @48 manger :$9.;
**最后一个必须为冒号修正符;
run;
另外这里有几种方法,
也就是inflie 有好几个选项:missover truncover pad ; 自己试试看有什么不一样,
这三个选项各用法不一样,而系统默认为missover
这里必须改为
data abc;
infile 'd:\sas\ab.txt' truncover;
input name $9. @12 jobhist $35. @48 manger $9.;
run;
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