主成份分析本质上是一种降维技术,要将多个变量通过旋转在少数维度(最好是2个)上表示出来,并据此分类。但是旋转的方法不同,投射出来的结果也是不一样的,因此你会看到特征向量数值绝对值相同,但符号相反。就好比一种旋转方法将点投影到了X轴之上,而另一种方法恰好投影到了X轴之下。在使用时你只要能确定变量和主成份之间的关系就可以了,解释时用最方便解释得结果。
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