SAS岭回归分析方法是传统的多元回归分析方法的一个补充, 在实际工作中经常使用。但是在
标准统计软件SA S 中没有专门的岭回归分析过程, 本文介绍如何通过设置伪样品后使用SA S
进行岭回归分析。
岭回归分析是一种改进的最小二乘法。当自变量x1, x2, ., xm 间相关性强时, 或某些变量
的变化范围太小时, 用传统的基于最小二乘法估计参数的多元回归、逐步回归方法往往不能得
到令人满意的结果, 甚至有些回归系数的符号与专业知识不一致, 在这种情况下往往可以采用
岭回归分析方法。在国际著名的标准统计软件SA S 中没有专门的岭回归分析过程, 但可以通
过设置伪样品后使用SA S 中的REG 过程来估计岭回归系数。
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