可以用whereis命令来查看,
命令主要存在的目录:
/bin 源中安装
/sbin 源中安装
/usr/bin 源中安装
/usr/sbin 源中安装
/usr/local/bin 用户自行编译的程序,和系统无关连,可直接删除(即卸载)
/usr/local/sbin
/opt/someProg/bin 有时候编译安装的程序会被放在此目录下.也可编译时,指定
安装在/local目录中.
当然这里只是可执行文件,需要的组件可能放在别的目录,如配置目录会放在/etc中.
开发unix时,受制于当时的硬件,磁带存储的限制,一个磁带无法存储整个文件系统,
所以unix的目录树中好像都有两个相似的.虽然现在硬件不再成为问题,但是这种设计
却一直沿用.
回答不容易,希望能帮到您,满意请帮忙采纳一下,谢谢 !
使用命令:
pip show tensorflow
即可,它将显示已经安装的tensorflow包的详细信息,我的显示结果如下:
name: tensorflow
version: 1.4.0
summary: tensorflow helps the tensors flow
home-page: https://www.tensorflow.org/
author: google inc.
author-email: opensource@google.com
license: apache 2.0
location: /usr/lib/python3.6/site-packages
requires: enum34, six, tensorflow-tensorboard, numpy, wheel, protobuf
其中version是版本号,location是tensorflow的位置。
可以用whereis命令来查看,
命令主要存在的目录:
/bin 源中安装
/sbin 源中安装
/usr/bin 源中安装
/usr/sbin 源中安装
/usr/local/bin 用户自行编译的程序,和系统无关连,可直接删除(即卸载)
/usr/local/sbin
/opt/someProg/bin 有时候编译安装的程序会被放在此目录下.也可编译时,指定
安装在/local目录中.
当然这里只是可执行文件,需要的组件可能放在别的目录,如配置目录会放在/etc中.
开发unix时,受制于当时的硬件,磁带存储的限制,一个磁带无法存储整个文件系统,
所以unix的目录树中好像都有两个相似的.虽然现在硬件不再成为问题,但是这种设计
却一直沿用.
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