Python由于其易用性以及丰富的函数库,已经成为数学、自然科学和统计学的首选编程语言。Scikit-learn通过在现有Python包上构建——NumPy SciPy和matplotlib——服务于数学和自然科学。生成的库要么可以使用交互式“工作台”应用程序,要么被嵌入到其他软件和重用。工具箱可以在BSD许可下获取,所以它是完全开放和可重用的。
cmake
在解压并打开下载的tensorflow源码,进入里面的如下路径
tensorflow-master\tensorflow\contrib\cmake
新建一个文件夹build,作为存放编译结果的地方.
进入build文件夹
复制当前的路径
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