Tensorflow的支持列表里是没有Windows的。虽然可以用Docker来实现在Windows上运行,但小问题很多,它支持的最好的还是基于unix内核的系统,如Linux,因此我们最好还是安装一个Linux的环境来运行它。
不过,安装虚拟机对配置有一定要求,毕竟它相当于在你的电脑上同时打开两个系统了——CPU最好不要低于4代i3(尤其是笔记本,CPU型号的i3/5/7-xxxx的四位数里第一个x就表示它的代数)。内存——注意,内存一定不能低于4g,因为你给虚拟机分配的内存在虚拟机启动之后会1:1的从你的物理内存中划走。再加上物理机系统的消耗。当然,这个配置表是只有下限没有上限的,你的电脑配置越好,体验就越好。而装双系统的话,对配置的需求就小很多了。
例如如下平台配置:
CPU 1230 英特尔 I5 7500 散片
散热 45 超频三 红海MINI
主板 535 技嘉B250M-D3V/华硕B250M-K DDR4
内存 370 金士顿 8G 2400 DDR4单条
硬盘 400 科特 PX-M7VG-128G NGFF 2280 /闪迪Z400S-128G 企业级SSD MLC
显卡 999 映众GTX1050TI 4G战神版 单风扇
机箱 138 先马塔里克 背线 USB3.0
电源 225 全汉炫动400 (额定400W)
其实不用太在意这个问题
刚开始都不需要用多好的电脑
网路上的入门教学都不需要多大的运算资源
Tensorflow的支持列表里是没有Windows的。虽然可以用Docker来实现在Windows上运行,但小问题很多,它支持的最好的还是基于unix内核的系统,如Linux,因此我们最好还是安装一个Linux的环境来运行它。
不过,安装虚拟机对配置有一定要求,毕竟它相当于在你的电脑上同时打开两个系统了——CPU最好不要低于4代i3(尤其是笔记本,CPU型号的i3/5/7-xxxx的四位数里第一个x就表示它的代数)。内存——注意,内存一定不能低于4g,因为你给虚拟机分配的内存在虚拟机启动之后会1:1的从你的物理内存中划走。再加上物理机系统的消耗。当然,这个配置表是只有下限没有上限的,你的电脑配置越好,体验就越好。而装双系统的话,对配置的需求就小很多了。
tensorflow 怎么使用
TF目前的编程模型是符号编程 (symbolic computation)。
大致的想法就是使用符号API去描述计算通过计算流图的方式,以及更新逻辑,然后通过像服务器去发送计算流图的方式来进行计算。
原因是所有的计算全部需要通过计算流图来描述,也就是其实通pyt。
Hadoop|
Apache Pig|
Apache Kafka|
Apache Storm|
Impala|
Zookeeper|
SAS|
TensorFlow|
人工智能基础|
Apache Kylin|
Openstack|
Flink|
MapReduce|
大数据|
云计算|
用户登录
还没有账号?立即注册
用户注册
投稿取消
文章分类: |
|
还能输入300字
上传中....