Caffe适合已有模型的应用,调调参数,做深度学习的使用用户可以。
TensorFlow功能更强大,可以进行深度学习的研究,做深度学习的研发用户使用。
具体优势,符号流图支持自动微分,多GPU支持,分布式计算支持,RNN更好的支持等。
和tensorflow对应的是theano,torch,而caffe专精于图像处理。如果就是一个标准图像处理应用,caffe会很方便,仍然有其存在的价值。而在一般的dl task上,caffe本来就不如theano之流,也无所谓取代。
(借用知乎答案)
Hadoop|
Apache Pig|
Apache Kafka|
Apache Storm|
Impala|
Zookeeper|
SAS|
TensorFlow|
人工智能基础|
Apache Kylin|
Openstack|
Flink|
MapReduce|
大数据|
云计算|
用户登录
还没有账号?立即注册
用户注册
投稿取消
文章分类: |
|
还能输入300字
上传中....