在这篇文章中,我会向你介绍如何使用 TensorFlow Playground ,因而你能够理解神经网络背后的核心思想。然后你就能理解为什么最近这么多人会变得对这项技术感到如此地兴奋。
让计算机解决问题
计算机编程需要程序员。人类通过一行行的代码制定计算机执行的每一个步骤,从而指示计算机解决问题。但有了机器学习和神经网络,你就可以让计算机自己去解决问题了。一个神经网络就是一个函数,能够学会训练数据集中的给定输入所对应的预期输出。
神经网络就是能够从训练数据集中学习的函数
比如,为了构建能够识别猫的图像的神经网络,你可以使用大量猫图像样本训练网络。最终得到的网络就和一个函数一样,其将猫图像作为输入,然后输出「cat(猫)」标签。或者更实用的情况是——你可以向其中输入来自游戏服务器的大量用户活动日志,然后输出有较高转化概率的用户。
这是怎么办到的?让我们来
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