基本使用使用TensorFlow,你必须明白TensorFlow:使用图(graph)来表示计算任务.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图.使用tensor表示数据.通过变量(Variable)维护状态.使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitraryoperation)赋值或者从其中获取数据.综述TensorFlow是一个编程系统,使用图来表示计算任务.图中的节点被称之为op(operation的缩写).一个op获得0个或多个Tensor,执行计算,产生0个或多个Tensor.每个Tensor是一个类型化的多维数组.例如,你可以将一小组图像集表示为一个四维浮点数数组,这四个维度分别是[batch,height,width,channels].一个TensorFlow图描述了计算的过程.为了进行计算,图必须在会话里被启动.会话将图的op分发到诸如CPU或GPU之类的设备上,同时提供执行op的方法.这些方法执行后,将产生的tensor返回.在Python语言中,返回的tensor是numpyndarray对象;在C和C++语言中,返回的tensor是tensorflow::Tensor实例.
首先不要怕数学,数学就像其它所有学科一样,是每个学生都能学好的。要相信自己,相信自己也能向数学成绩好的同龄人一样,把数学学好。
不要怕难题,至所以难,是因为你不熟悉其中的条件和结论、或各数量之间的关系,当你能看出这些关系的时候,你就不觉得它难了。而要能看出这些关系,又只能从最基本、最简单的地方开始训练——而这又恰恰是许多同学不感兴趣的地方,他们往往认为太简单了。你看奥运会上那些体操冠军的动作难不难?他们可都是从最基本、最简单的压腿、下腰等动作开始训练的。数学学习也是这样,那些做难题非常顺手的同学,都是从认真地做好每一道简单题开始的
Hadoop|
Apache Pig|
Apache Kafka|
Apache Storm|
Impala|
Zookeeper|
SAS|
TensorFlow|
人工智能基础|
Apache Kylin|
Openstack|
Flink|
MapReduce|
大数据|
云计算|
用户登录
还没有账号?立即注册
用户注册
投稿取消
文章分类: |
|
还能输入300字
上传中....