和TensorFlow对应的是Theano,Torch,而Caffe专精于图像处理。如果就是一个标准图像处理应用,Caffe会很方便,仍然有其存在的价值。而在一般的DL task上,Caffe本来就不如Theano之流,也无所谓取代。
caffe适合已有模型的应用,调调参数,做深度学习的使用用户可以。
tensorflow功能更强大,可以进行深度学习的研究,做深度学习的研发用户使用。
具体优势,符号流图支持自动微分,多gpu支持,分布式计算支持,rnn更好的支持等。
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