和TensorFlow对应的是Theano,Torch,而Caffe专精于图像处理。如果就是一个标准图像处理应用,Caffe会很方便,仍然有其存在的价值。而在一般的DLtask上,Caffe本来就不如Theano之流,也无所谓取代。
torch 7非常好,容易使用,容易扩展。
caffe和torch 7的编程模型比较类似。caffe是纯c++,效率高,适合实际工程部署,但拿来做研究、快速原型会稍微麻烦一点;torch 7核心代码用c/cuda c,上层提供脚本(lua)语言调用,效率与caffe几乎没有差别,试验新想法时可能会快一点。
另外,fb在今年cvpr的tutorial上明确提到,由于lua解释器的小巧,未来torch 7可以直接部署到手机上。
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