python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法

利用字典dict来完成统计

举例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
  dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict

输出结果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

举例：

from collections import counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = counter(a)
print result

输出结果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

举例：

import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result

输出结果：

>>>1    3
   2    2
   3    1

注：利用pandas下的value_counts()，不仅可以统计list中各个元素出现的个数，还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例：

import pandas as pd
a = pd.dataframe([[1,2,3],
     [3,1,3],
     [1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result

输出结果：

0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出现2次，在第二列出现1次，在第三列出现1次
2 nan 2.0 nan # 表示元素2在第一列出现0次，在第二列出现2次，在第三列出现0次
3 1.0 nan 2.0 # 表示元素3在第一列出现1次，在第二列出现0次，在第三列出现2次

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