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IBM首席执行官Arvind Krishna给公司的人工智能软件Watson分配了一项新任务:在IT领域工作。
Watson最为人所知的角色是作为一个肿瘤学家顾问和智力竞赛节目的选手，而现在Watson正面临着服务诊断和解决企业IT基础设施问题的压力，使自己成为AIOps市场上越来越多的工具之一，这是一种将人工智能应用于IT运营的新兴IT实践。
周二，Krishna在IBM年度Think大会的网络版上发表讲话时还宣布，受5G移动基础设施潜在市场的吸引，该公司将扩大对云基础设施的关注，将网络边缘的计算包括在内。
“混合云和人工智能是推动数字化转型的两大主导力量。”他说。
IBM在这两个领域的新举措都是基于Red Hat的技术，Red Hat是IBM去年7月斥资340亿美元收购的开源软件和服务供应商。
Watson接受了AIOps的再训练
Watson AIOps是IBM为新版本的Watson所起的名字，它建立在Red Hat OpenShift的最新版本之上，Red Hat OpenShift是一个容器编制平台，因此它可以在混合云环境中运行。
它的设计目的是评估IT监视工具在发生事件时所生成的大量警报，以便识别并帮助修复问题的根源。
“Watson AIOps依赖于人工智能来实现企业实时检测、诊断和响应IT异常的自动化。”Krishna说。
IBM已经有了一个基于AI的IT运营管理工具，Netcool operations Insight，它可以自动对相关事件进行分组，并提供上下文来帮助解决问题。
Watson AIOps将与Netcool或PagerDuty、LogDNA以及Sysdig等其他监控工具合作，在警报的结构化数据和日志文件的半结构化数据中寻找特定模式，同时也可以在事件通知单中或通过Slack和Box等协作工具中寻找人类提供的非结构化数据，并与之整合。
IDC全球人工智能研究主管Ritu Jyoti表示，与这些监控和协作工具的集成很重要，使用Watson AIOps的自然语言处理(NLP)能力来摄取非结构化数据非常关键。
“很多事情都会发生在事故通知单上，而这些通常是会话语言，因此他们需要使用NLP来提取这些信息，并自动化一些0级和1级分类、寻址和路由。”她说。
IBM参与AIOps游戏的时间有点晚了，她说，但它的时机是好的:“COVID-19的流行正在使企业比以往更加关注弹性、效率和业务连续性。”
IBM将不得不与Splunk、思科的AppDynamics、Micro Focus Operations Bridge或Zenoss等公司一起，在一个日益拥挤的AIOps工具市场展开竞争。
Jyoti也呼吁HPE在这一领域发挥作用，它的InfoSight预测分析工具是在2017年以10亿美元收购的Nimble Storage的一部分。
IBM希望通过将其AI技术整合到其他工具中，包括一整套用于应用程序现代化的加速器，来让CIO的生活变得更加轻松。该套件包括应用程序容器化顾问和候选微服务顾问，它们将为开发人员容器化或分解单一遗留应用程序提供支持，其中还包括现代化的工作流协调器，它将使用自然语言处理来获取关于架构最佳实践的知识，并为开发人员提供建议。
将云计算推向边缘
Krishna在他的主题演讲中关注的另一个重点是扩大公司的混合云战略，以涵盖边缘计算。
他宣布了IBM Cloud Satellite的技术预览版，这是一款用于扩展IBM云服务的工具，让客户可以在IBM的公共云、他们自己的数据中心或网络边缘运行工作负载，只要是对他们最有意义的地方，都可以通过同一个界面来进行控制。
“它是作为一种服务来交付的，无论是在内部还是在边缘。客户可以通过自动化部署和管理跨所有计算环境的云本地服务来提高业务敏捷性，以进行开发和运营。”他说。
IBM还发布了基于Red Hat OpenStack和OpenShift的新服务，用于管理边缘计算，以应对5G移动网络的广泛部署。
“有了5G和边缘计算，企业就可以让计算和数据存储更接近数据生成的地方。”这为几乎每个行业的新产品、服务和平台都创造了一个巨大的机会。”Krishna说。
其中包括了边缘应用程序管理器(Edge Application Manager)和Telco网络云管理器(Telco Network Cloud Manager)。该公司表示，前者将允许单个管理员同时管理最多1万个边缘节点，而后者将允许网络运营商协调虚拟和容器网络功能以提供新的服务。
“人工智能、云计算和5G会是你们所有人用来改变业务运作方式的最强大的核心技术。”Krishna说。不过，对于那些担心这一新的关注点是否意味着IBM正在放弃其最近的其他热门技术的人来说，他也补充道:“除此之外，我们还可以添加区块链和量子计算，这也将在未来的数字平台中发挥关键作用。”
