毕竟是凡人
那么，2020年机器人流程自动化(RPA)的主要趋势是什么?
1.将出现更大的RPA供应商差异化见解
很多企业现在面临着一个令人困惑的选择，市场上有150多个机器人流程自动化(RPA)品牌，它们在生产率要求、设计质量、方法上都有很大的不同，因此迫切需要更深入地了解这些重要的技术差别。机器人流程自动化(RPA)产品将在今年开始进行更清晰的划分，其供应商分为两大类：一类是在桌面环境中提供快速的战术性优势，另一类是在大型企业中提供更具战略性的转型。
随着一些企业试图扩大其自动化项目的规模，这种清晰性将被证明是至关重要的，因为许多新的机器人流程自动化(RPA)品牌产品具有设计局限性。其面临的现实可能是需要大量调试工作和大量更改管理开销的代码密集型部署。这一主张得到了Gartner公司最近的预测的支持：“到2021年，40%的企业会因为使用不当、孤立和无法扩展而后悔购买机器人流程自动化(RPA)产品。”
只有当机器人流程自动化(RPA)兑现了成为变革性工具的承诺时，它的真正价值才会得到认可。这意味着企业的重点将越来越倾向于采用以无代码、以业务为主导的设计原则为基础的机器人流程自动化(RPA)技术。
机器人流程自动化(RPA)协作也很关键，因此那些提供集中式平台的供应商将使日渐精明的“数字工作者”能够在整个企业范围内交付、共享和扩展自动化计划，从而加快收益。
2.新的RPA选择标准
对于企业应该如何选择机器人流程自动化(RPA)将有一个重新思考，并对其在要求苛刻的大型企业环境中成功运营和扩展的能力进行更为明智的评估，在这些环境中，安全、弹性和治理比实施速度更为重要。这意味着机器人流程自动化(RPA)供应商选择标准将考虑更有意义的见解。其中包括所需的总体编码水平、更高的工作量、概念验证后的价值验证、可扩展性潜力、协作潜力、机器人能力、总体安全性和可审计性能力。
这些见解将比以往更加重要，以确保企业了解市场炒作，以降低选择的风险，并避免长期存在的问题。
3.更好地衡量RPA的价值
通过研究成熟的机器人流程自动化(RPA)用户的经验和已证明的结果，人们将发现衡量机器人流程自动化(RPA)影响的更具意义的方法。这些方法包括：
- 新服务和产品——以前工作人员无法执行或无法以安全且合规的方式执行的活动。
- 生产率提高——为企业节省了多少时间。
- 如何改善服务质量和交付——这可能是由于更快、无错误、执行速度更快、上市更快，这降低了与更长响应时间相关的风险。
- 加速、创新和创造机会——企业人员如何利用技术能力创造新价值的服务和产品。
- 运营转型——如何利用自动化流程交易数据中的可操作见解优化或重塑业务流程，以增强利益相关者的经验并创造长期价值。
- 更快乐、更有进取心的员工——有多少人解脱出来从事更具智力挑战性、更有成就感、更有价值的工作，并在新的岗位上获得满足感。
4. RPA成为人工智能推动者
在整个2020年，机器人流程自动化(RPA)将进一步“超级自动化”，这将成为越来越受青睐的用于在企业中测试和部署人工智能、自然语言处理、智能光学字符识别、通信分析、流程优化和机器学习部署的途径。
通过“数字应用程序交换”，可以更轻松地访问和下载各种预建的人工智能、认知和颠覆性技术。这些交流将提供一站式服务，用于通过直接访问合作伙伴生态系统中的创新来扩展，向数字员工添加技能，从而帮助交付更智能的自动化创新。
5.更加清晰地区分数字工作者和机器人
市场上不同的机器人和它们的能力之间的巨大差异也会有更多的了解，这一点很重要，因为它们是企业转型的催化剂。有些机器人依靠记录的过程步骤来完成战术任务，但无法适应任何计划外的变化，还有一些更先进的“数字工作者”，他们的操作更像人类。
这些数字工作者不同于其他机器人，因为它们是一个预先构建的、智能的、高生产率的、自组织的、多任务的资源，他们独特地使用和访问与人类相同的IT系统和机制，没有API，因此能够在任何过去、现在和未来的应用程序中实现流程自动化。
数字工作者以与人类相同的方式执行活动——更快、更准确，但也将越来越多地与人类和其他机器人合作，并向他们学习。2020年，将有更多的组织利用人力和数字工作者的独特能力，进行更复杂的端到端活动。
6. RPA专注于更具战略意义的用例
通过重新构想流程和组织结构及其他技术，更多的企业将对机器人流程自动化(RPA)采取更全面、更具战略性的方法，并且将更加专注于自动化更多的端到端流程和优化工作流程。
精明的企业还将探索更广泛的流程发现、流程挖掘、流程自动化和数据接收套件，以帮助它们提供比较符合业务的复杂活动，这些活动有望提供很大的价值。其中包括法律文件验证和提取、自动发票处理、欺诈检测以及类似的业务和流程领域。
7.扩大RPA的更具战略意义的方法
到2020年，自动化将越来越仔细地规划、建模和设计，以提供持续的价值、寿命和规模上的弹性。实现大规模成功的关键成功因素将包括将机器人流程自动化(RPA)整合到更广泛的数字转型战略中，与流程治理保持一致、关键利益相关者支持和流程优化。
其他成功因素包括与IT和外部合作伙伴合作，开发自动化和流程优化方面的专业知识，明确的治理和运营模式，IT架构和基础设施的集中框架，以及利益相关者的沟通和变更管理。
