无人零售、无人驾驶等都需要大量的人力,基于用工成本的问题,除了隐私数据之外,他们会把标注工作放在第三世界国家完成,马来西亚、泰国、印度等国家都有数据标注分公司。
扩展资料
常见的报道中,数据标注总被描述为“血汗工厂”,这项工作和从业者被描述得廉价低质,人被重复性机械式的劳动异化。在王金桥的解释下,这一刻板印象也被逐渐打破。
目前这种大量的人工标注是有价值的,因为理论上解决问题很难,但有了大量数据,设计深度学习网络,可以在特定场景特定应用中用数据训练神经网络,从而在很多场景中可以让AI快速落地占领市场、驱动行业应用、促进行业升级和迭代。
“比如在手机玻璃缺陷、高铁轨道的缺陷、电网高压线绝缘子损坏等检测工作中,无人机拍摄画面后,由人来检测,随着数据量增加,机器得到的训练越来越充分,机器慢慢可以自动检测,类似工作可以很大程度上由机器代劳。”王金桥说,目前人工智能的智能性虽然比较弱,但在各行各业都会带来改变,这是AI推动产业革命的机会。
参考资料来源:中国新闻网-人工智能背后的人工力量:机器学习必需数据标注
人工智能数据标注就是为人工智能企业提供数据标注的服务。具体来说就是数据标注员在电脑上给一些图片、文本、语音进行标注,工作非常的枯燥,但是如果你能熬下来,将是一个非常棒的提升,建议你可以去网页链接看一下,里面有两篇他们标注员的亲身经历,希望能够帮助到你
打标签啊~
再看看别人怎么说的。
人工智能数据标注,是曾经备受AI圈歧视和嘲讽的工作,虽然处于产业鄙视链底层,但是人工智能数据及其采集标注工作却极其重要,是人工智能建设的基础养料是重中之重。
至于具体做什么工作,结合我的工作经历简单谈一谈。数据标注,主要就是对指定的数据做标注,数据分为文本、音频、视频、图片等类型,具体标注又可以根据不同的数据类型分成:
从事标注工作,目前小团队较多,但他们人数少、交付能力弱,只有有规模、企业服务经验、重视数据质量和组织管理的公司给到的标注数据才靠谱,比如Testin数据标注、百度阿里和腾讯也都有自己的标注平台和团队,类似这样的公司也都有自己的标注平台,否则手动标记效率很慢,无法满足客户的需求。
具体到标注是什么样子,我以 Testin数据标注 等例子作为介绍,会帮助你对数据标注有更深入的了解:
语义分割
车道线标注
2D人物拉框
你这问的太笼统了,如果想了解的是数据标注员,其实就是用标注工具给一些原始素材拉框,画多边形等;如果是质检师,那就是用高效的标注工具负责审核修改标注员的图...还有很多,你可以去www.awkvector.com
很多相关信息,肯定有你想了解的方面!
人工智能数据标注就是说,用人工对一些数据进行翻译备注,比如说有一些语音软件需要翻译成文字等等。