原发布者:rabbzt
???现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定,用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性,并生成更快、更可靠的答案。2)机器学习AI(MachineLearningAI)???机器学习(ML)AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿,但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”,然后在没有过多的人为解释的情况下,用这些模式来预测结果,而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。
然而机器学习需要三个关键因素才能有效:
人工智能
1、弱人工智能
可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗,虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平,不过在其他领域还是差的很远,所以只是弱人工智能。
2、强人工智能
拥有和人类一样的智能水平,可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后,机器人大量替代人类工作,进入生活就成为的现实。
3、超人工智能
人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候,人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候,人工智能的智能水平会完全超越人类。
扩展资料:
模式识别
采用模式识别引擎,分支有2D识别引擎 ,3D识别引擎,驻波识别引擎以及多维识别引擎。
2D识别引擎已推出指纹识别,人像识别 ,文字识别,图像识别 ,车牌识别;驻波识别引擎已推出语音识别。
自动工程
自动驾驶(OSO系统)。
印钞工厂(流水线)。
猎鹰系统(YOD绘图)。
知识工程
专家系统。
智能搜索引擎。
计算机视觉和图像处理。
机器翻译和自然语言理解。
数据挖掘和知识发现。
参考资料来源:百度百科-人工智能
1、弱人工智能。
可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗,虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平,不过在其他领域还是差的很远,所以只是弱人工智能。
2、强人工智能。
拥有和人类一样的智能水平,可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后,机器人大量替代人类工作,进入生活就成为的现实。
3、超人工智能。
人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候,人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候,人工智能的智能水平会完全超越人类。
这就是比较通俗的人工智能分级的概念。也是目前行业所公认的分级。有这些知识就可以了。
1、弱人工智能
可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗,虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平,不过在其他领域还是差的很远,所以只是弱人工智能。
2、强人工智能
拥有和人类一样的智能水平,可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后,机器人大量替代人类工作,进入生活就成为的现实。
3、超人工智能
人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候,人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候,人工智能的智能水平会完全超越人类。
人工智能只分为三类,还不到分级别的程度目前只分类,既以智能高低,分强AI与弱AI。弱AI就是你现在看见的。
Hadoop|
Apache Pig|
Apache Kafka|
Apache Storm|
Impala|
Zookeeper|
SAS|
TensorFlow|
人工智能基础|
Apache Kylin|
Openstack|
Flink|
MapReduce|
大数据|
云计算|
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