最低0.27元/天开通百度文库会员,可在文库查看完整内容>
原发布者:天成信息
探析未来人工智能的发展趋势?朋友圈最近刷屏大火的一个电影《流浪地球》,作为国产科幻大片,该片的作者这样评价电影:“《流浪地球》确实以远远高于我预期的成功,给中国未来科幻电影的发展打开了一个新的局面”。通过这个片子让我们从中看到很多科技在未来扮演的角色,同时,也引发了我们对AI人工智能的进一步思考和猜想。???1???AI识别&换脸???从男主生活的地下城环境开始,所有的自然风景都是数字屏拟态,乍一看就像老城区一样,从逃出地下城到地面从防护服到识别扫描,全程都是AI人脸识别技术已经运用的炉火纯青。??男主角刘启偷了姥爷的工作证,并找办假证的通过3D打印给妹妹也搞了假工作牌,还有两套防护服。通常在核验证的时候都是要核对本人照片的,在电影中我们看到键盘敲几下的功夫就完成了“换脸”。??其实这种换脸技术现在已经有了,通过AI技术分分钟就能搞定。??在2017年12月的时候,国外一个Reddit社交新闻站点用户就利用时下火爆的机器学习技术,将“神奇女侠”盖尔·加朵(GalGadot)等明星的脸,P到了成人视频上,不仔细看的话还真看不出来。???类似的面部替换技术,早就被广泛运用在大片里了。例如半兽人、阿凡达等,也都用了动作捕捉(MotionCapture)技术。???如果再扯远一点,现在不仅照片不能相信,就连视频都信不得了。例如商汤科技去年就曾发布了一项SenseAR美体塑形黑科
第一个趋势是,全体IT巨头将重兵布局AI云服务,AI-a-a-S,意思是人工智能即服务,将成为未来趋势。AI是未来,已经是不证自明的事实,新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能,同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
从供给方来说呢,IT巨头们都很清楚,只要第三方使用自己的平台,就会把数据留在平台上,而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。从需求方来说呢,那些应用企业可以利用大公司提供的AI云服务,提升自己的竞争力。所以,无论对于AI服务的提供商,还是使用AI服务的企业,这都是一种双赢的合作。
第二个趋势是,新老人工智能企业将围绕智能入口展开白热化的争夺。在互联网时代,几乎每个入口都会引起争夺,而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。比如在Web2.0时代,互动社交的兴起形成了社交入口,造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外,激烈的争夺过后,必然会诞生下一个巨大的超级企业。
人工智能时代,服务的入口主要是自然语言的语音交互,自然语言处理会是人机交互的主要模式,谁能让机器更懂人类的语言,谁就能有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面,这意味着,人工智能入口的竞争会更加惨烈,而越早参与,获得越多的用户,胜利的几率就越大。
第三个趋势是,人工智能将占领客厅,语音交互将成为主流电视应用。智能家居概念喊了很多年了,比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》里就做出了清晰的描述,但是这样的描述迄今都没有成为事实,核心原因就在于用户缺乏需求。
现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长,传统的遥控器越来越难以满足人们使用电视的需求,语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起,自然语言交互将会成为操纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和亚马逊等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品,智能家居正在从电视机切入成为现实。
第四个趋势是,智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一。如果利用AI来诊断病情,或是制造自动驾驶汽车,人们往往无法容忍它犯错误。但是玩具不同,人们对玩具的出错容忍度高。所以,在人工智能还没办法超越人类智能的今天,智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的切入点。
事实上,现在已经有不少成功的案例了,比如2016年底,能和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批的智能玩具上市。中国的玩具制造业虽然强大,但是没有什么品牌优势,如果中国的玩具公司和高科技公司合作,借助自己强大的制造实力和市场推广实力,顺势推出自己的品牌,将会获得巨大的商机。
第五个趋势是,商用机器人将在特定的商业场景中发挥巨大潜力。这类机器人往往针对某个特定场景而制作,比如导购、前台、送货,因此见效程度显而易见,在小范围里也更容易推广。
很多有实力的机器人公司,都会开发可用在多个商业领域的通用型机器人,它们能适应不同的环境,缺点是比较昂贵,比如日本软银的pepper机器人,每台约20万元人民币,这还不包括后续服务费和保险费。而专业型机器人更偏重于针对性地解决问题,但是因为能力有限,很容易被竞争对手模仿或是被吞并。
2017年,我们会在很多有一定特点的营业厅里,看到专业型机器人的身影。未来,热点会由专业型机器人向通用型机器人转变,通用型机器人将会迅速崛起。
第六个趋势是,辅助驾驶会成为AI的第一个大规模应用。自动驾驶一直是人工智能领域最热门的应用,但是由于之前特斯拉的自动驾驶功能造成了致命事故,谷歌又放弃了自己生产自动驾驶汽车,转而和成熟的汽车厂商合作,这些事实都说明,完全实现自动驾驶,还有很长的一段路要走。
同时,各大汽车公司都在自动驾驶上进行努力,越来越多的汽车上将会配置一定的自动驾驶能力,也就是在有司机的情况下,在高速公路上,或者城市里慢速行驶的情况下实现自动驾驶。
第七个趋势是,人工智能应用会在各个应用领域迅速普及,有大数据支持的应用创业公司会迎来最好的机遇。虽然人工智能领域的竞争非常激烈,尤其是底层技术上的竞争,但是别忘了,真正的赢家不会产生在技术层、平台层,而是产生于应用层。比如移动互联网的兴起,最大的赢家不是通信运营商,而是构建了社交网络帝国的Facebook。
而应用对于创新企业来说,人工智能恰恰是它们真正的机会。特别是在IT巨头纷纷开源的情况下,创新企业是有机会利用这些资源,成为下一个霸主的。对于创新者来说,一定要到敌人最薄弱的环节去寻找突破口,最值得下手的地方就是数据丰富、但是应用贫瘠的地方。
第八个趋势是,在智能芯片方面,GPU将进一步得到更广泛的应用。GPU,也就是我们所说的图形处理器,一直都是AI应用的主导硬件处理器,在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域,GPU正迅速扩大市场占比。
取代人。。。成为地球霸主吧 ??
认知智能是人工智能领域最难的,也是最重要的技术领域,认知智能的突破决定是否能够真正的实现机器对世界的认知、思考、回应。人工智能的前两个层次——计算智能和感知智能只能说在工具层面实现了突破,而不能实现新的物种的诞生;认知智能的发展将使大量繁琐但很重要的工作变的更人性、更高效、更精准,在搜索、交互、翻译、阅读、推荐、预测等方面帮助人类达到一个新高度。
按照科学家们对类人的超级智能的预想,认知智能的进化可以分为三个层次:第一层:识别、记忆、表示、处理;第二层:分析、推理、情感;第三层:创意、想象力、自我意识、信仰。
现在在第一层已经有了明显收获,在智能服务、智慧城市、智慧金融等方面都有应用,可以通过机器人的识别和处理能力来帮助人做很多工作。在认知智能的第二层次上,小i机器人、百度、科大讯飞这些有技术实力的公司也都有一定的突破。第三层目前还属于无人区。
认知智能国内最典型的公司就是小i机器人。小i机器人一直坚持“大脑”研发,在认知智能领域颇有建树,让人工智能技术开始大规模进入实体产业,积累了大量行业客户和产业落地经验。早期在医疗、呼叫中心、金融个别领域能够看到,如今我们看到有更多的领域,包括智能制造、农业、工业、零售在内的很多行业已经陆续开始跟人工智能进行融合。
小i机器人现在服务的客户就包括几十家大型银行和移动、电信、联通三家运营商,以及万达、华为、顺丰、富士康等多个行业的巨型企业。
按照业内人士普遍的共识,接下来的十年会是人工智能的第一个黄金十年,也是认知智能获得突破的重要时期,应用会越来越深入,越来越广泛。
Hadoop|
Apache Pig|
Apache Kafka|
Apache Storm|
Impala|
Zookeeper|
SAS|
TensorFlow|
人工智能基础|
Apache Kylin|
Openstack|
Flink|
MapReduce|
大数据|
云计算|
用户登录
还没有账号?立即注册
用户注册
投稿取消
文章分类: |
|
还能输入300字
上传中....