人工智能基本目的是仿制一个和人一样有智慧的程序或机器。但是因为人的智能的原理也是一个迷,所以现有三种原理从不同的角度来实现这个目的1、联结主义。这群人认为人的智能来自于巨量的神经单元的并行连接,因此使用大量这样的单元构成一个程序或处理器。使用该方法的有软件上的神经网络,在模式识别的功能上初显成效,也有硬件的,IBM前段时间造出了有数万个“神经元”的CPU。2、行为主义。这群人认为从功能上实现一个程序和人差不多的能力,能通过图灵测试即可。因此通过编程解决大部分的问题,也可以引用专家系统等工具。国内大部分人员都是这种办法,因为行为主义的方法从哲学和数学的角度没有联结主义那么难,不像神经网络那样不容易出成果。3、符号和逻辑主义。这群人认为可以通过谓词逻辑,高级推理的方法实现智能。比如提供规则:函数Father(a,b);代表a是b的爸爸,函数Grandfather(a,b)代表a是b的祖父,规则:if (father(a,b)&&father(b,c)) then Grandfather(a,c)。那么我们输入一个数据,Father(LaoHua,DaHua),Father(DaHua,XiaoHua),计算机就可以根据规则推理出Grandfather(LaoHua,XiaoHua),即LaoHua是XiaoHua的祖父。类似的方法,根据现有知识,计算机可以推理出更多的知识,也是智能的一种形式相关阅读:中文:《人工智能及其应用》 http://www.guokr.com/watson/article/6896/英文:《人工智能——一种现代方法》
http://www.guokr.com/article/83646/ 中的约翰·麦卡锡 http://baike.baidu.com/view/2949.htm http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence不知怎么的,我觉得这个问题很费解= =如果照你举的例子来看应该是命题逻辑和谓词逻辑、模糊理论,概率论……但我有感觉你问的好像不是这个……真纠结~
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