一、视图

在之前所学习过的所有的SQL语法之中，查询操作是最麻烦的，如果程序开发人员将大量的精力都浪费在查询的编写上，则肯定影响代码的工作进度，所以一个好的数据库设计人员，除了根据业务的操作设计出数据表之外，还需要为用户提供若干个视图，而每一个视图包装了一条条复杂的SQL语句，视图的创建语法如下：

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称
　　AS 子查询;

范例：创建一张视图

CREATE VIEW myview AS
　　SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) count,AVG(e.sal) avg
　　FROM emp e,dept d
　　WHERE e.deptno(+)=d.deptno
　　GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

现在已经创建好了一张视图，名称为myview，所以现在查询myview：

SELECT * FROM myview;

此时通过一个简单的视图查询操作，就可以完成之前的复杂SQL语句的功能，所以视图就是包装了SQL查询操作。

范例：创建一张包含简单查询语句的视图

DROP VIEW myview;
CREATE VIEW myview AS
　　SELECT * FROM emp WHERE deptno=20;

可是以上的操作实际上是属于一个视图的替换操作，所以此时也可以使用另外一种语法：

CREATE OR REPLACE VIEW myview AS
　　SELECT * FROM emp WHERE deptno=20;

此时表示的是，如果视图存在则替换，不存在则创建一张新的视图，视图的概念虽然好理解，但是在创建视图的时候存在两个选项。

• 选项一：WITH CHECK OPTION

上面所创建的视图，是存在一个创建条件的“WHERE deptno=20”，那么如果现在更新视图中的这个条件呢？

UPDATE myview SET deptno=30 WHERE empno=7369;

此时更新的是一张视图，但是视图本身并不是一个具体的数据表，而且现在更新的操作又是视图的创建条件，很明显这样的做法不可取，所以此时为了解决这个问题，可以加入WITH CHECK OPTION;

CREATE OR REPLACE VIEW myview AS
　　SELECT * FROM emp WHERE deptno=20
　　WITH CHECK OPTION;

此时再次执行视图的更新操作，出现以下错误提示：

ORA-01402: 视图 WITH CHECK OPTIDN where 子句违规

意味着现在根本就不能去更新视图的创建条件。

• 选项二：WITH READ ONLY

虽然使用WITH CHECK OPTION可以保证视图的创建条件不被更新，但是其他的字段却允许更新。

UPDATE myview SET sal=9000 WHERE empno=7369;

与之前的问题一样，视图本身不是具体的真实数据，而是一些查询语句，所以这样的更新并不合理，那么在创建视图的时候建议将其设置为只读视图：

CREATE OR REPLACE VIEW myview AS
　　SELECT * FROM emp WHERE deptno=20
　　WITH READ ONLY;

此时再次发出更新的操作，则直接提示如下错误：

ORA-01733: 此处不允许虚拟列

而且一定要注意的是，以上给出的是一个简单的操作语句视图，如果现在视图中的查询语句是统计操作，则根本就不可能更新。

CREATE OR REPLACE VIEW myview AS
　　SELECT d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.empno) count,AVG(e.sal) avg
　　FROM emp e,dept d
　　WHERE e.deptno(+)=d.deptno
　　GROUP BY d.deptno,d.dname,d.loc;

现在的信息是统计而来的，根本就不可能更新。

在一个项目之中，视图的数量有可能超过表的数量，因为查询语句会很多的。

二、同义词

同义词就是意思相近的一组词语，对于同义词的操作之前一直在使用，例如，现在有如下一个查询语句：

SELECT SYSDATE FROM dual;

在之前说过“dual”是一张虚拟表，但是虚拟表也肯定应该有它的用户，经过查询可以发现，这张表是属于SYS用户的，但是这个时候就出现一个问题，在之前讲解过，不同的用户要想访问其他用户的表，则需要写上“用户.表名称”，那么为什么此时scott用户访问的时候直接使用dual即可，而不是使用“sys.dual”呢，这个实际上就是同义词的应用，dual表示的是sys.dual的同义词，而同义词在Oracle之中称为SYNONYM，同义词的创建语法如下：

CREATE [PUBLIC] SYSNONYM 同义词的名称 FOR 用户名.表名称;

范例：下面创建一个同义词为myemp，此同义词指向scott.emp

CREATE SYNONYM myemp FOR scott.emp;

此时创建成功之后，以后在sys用户中就可以使用myemp这个同义词的名称了，但是这个同义词只适合sys用户一个人使用，其他用户无法使用，因为创建的时候没有使用PUBLIC，如果没有使用，则表示创建的不是公共同义词。

范例：创建公共同义词

CONN sys/change_on_install AS SYSDBA;
DROP SYNONYM myemp;
CREATE PUBLIC SYNONYM myemp FOR scott.emp;

CONN system/manager;
SELECT * FROM myemp;

但是同义词也只是Oracle自己的概念，知道就行了。

三、索引

索引的主要功能就是用于提升数据库的操作性能。

下面通过代码分析一个最简单的索引操作的问题；

例如，在之前曾经写过如下的操作语句：

SELECT * FROM emp WHERE sal>1500;

此时由于在sal上没有设置索引，所以它的查询过程是采用逐行判断的方式完成的，这种操作随着数据量的上升，则性能会出现越来越多的问题，但是如果说将数据排列一下呢？

例如，现在将工作在内存之中形成这样的一种数据结构；

如果现在假设所有的数据都排列成以上的树形结构的话，同样的查询，现在还会查询全部记录吗？只会查询部分。

在Oracle之中创建索引有以下两种方式：

• 主键约束：如果一张表中的列上存在了主键约束的话，自动创建索引；
• 手工创建：在某一个操作列上指定一个索引；

范例：在emp.sal字段上创建索引

CREATE INDEX emp_sal_ind ON emp(sal);

虽然索引创建完成了，但是要想观察出特点基本上是不可能的。

但是这种索引有一个最大的问题，即：如果要想实现性能的提高，则必须始终维持以上的一棵树，那么如果说现在这棵树上的数据需要频繁修改的话，则代码的性能肯定会有所降低。

所以一般索引只使用在不会频繁修改的表中，而如果一张表上频繁修改数据且又使用了索引的话，性能肯定会严重降低，所以性能的揽永远都是相对的。

以上的索引只是Oracle十几种索引中的一种，也是最简单的一种，称为B树索引，还有位图索引，反向索引，函数索引等等。