汉诺塔问题图文详解
汉诺塔问题是一个经典的数学难题,由3个柱子和多个半径不等的圆盘构成,如下图所示:
图1汉诺塔问题
汉诺塔问题指的是:将一个柱子中的所有圆盘移动到另一个柱子,移动过程需遵守以下规则:
每次只能移动一个圆盘,而且只能移动某个柱子上最顶部的圆盘;
移动过程中,必须保证每个柱子上的大圆盘都位于小圆盘的下面。
如图1所示,第一个柱子上共有3个圆盘,下面的动画演示了汉诺塔问题的一种解决方案:
图2汉诺塔动画演示
可以看到,3个圆盘需要移动7步,才能成功移动到另一个柱子上。汉诺塔问题中,n个圆盘至少需要2n-1次移动操作。汉诺塔问题的解决思路
我们可以很轻易的想到移动1~3个圆盘的解决方案,圆盘个数越多,解决起来就越棘手。这种情况下,我们可以借助分治思想,将移动多个圆盘的大问题分割成多个移动少量圆盘的小问题。
为了便于讲清楚问题的解决过程,我们将3个柱子依次命名为起始柱、辅助柱及目标柱。起始柱指的是初始状态下所有圆盘所在的柱子,目标柱指的是最终放置所有圆盘的柱子,剩下的一个称为辅助柱。
首先,如果初始状态下的起始柱上仅有
SRE的自动化演进
导读SRE是SiteReliabilityEngineering的简称,它是源起于谷歌内部产品技术保障过程中演进而来的运维新模型,并且定义了新岗位的职责范围。
oracle运算符
导读Oracle运算符包括算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。运算符在写sql语句时能提供很大的帮助。基本运算符单引号('):在Oracle中,应该只运用单引号将文本和字符和日期括起来,不能运用引号(
一文读懂鉴权
导读服务端在响应客户端请求的时候,会向客户端推送一个Cookie,这个Cookie记录服务端上面的一些信息,客户端在后续的请求中携带这个Cookie,服务端可以根据这个Cookie判断该请求的上下文关
批量转换文件编码
import os
import shutildef match(config,fullpath,t
云计算开发:Python内置函数-bool() 函数详解
描述bool()函数用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回False。bool是int的子类。语法以下是bool()方法的语法:classbool([x])参数x--要进行转换的参数。返回值返回True或False。实例以下展示了使用bool函数的实...
iOS KVC 简介
//作用-:利用kvc赋值(keyvaluecoding)键值编码voidtest(){??Person*person=[[Personalloc]init];??[personsetValue:@"王五"forKey:@"name"];??[personsetValue:@"19"forKey:@"money"];??NSLog(@"---%@----%.2f",per...
.NET 开源项目Polly的简单介绍
今天介绍一个.NET开源库:Polly,它是支持.NETCore的,目前在GitHub的Star数量已经超过7千,它是一个强大且实用的.NET库。目录Polly介绍故障处理策略示例Polly的七种策略重试(Retry)断路(Circuit-breaker)超时(Timeout)...
python openpyxl筛选某些列的操作
由于要复制excel的某些单元格格式,需要对合并的单元格选出符合条件的如下例是小于15的保留然后在新表单中wbsheet_new.merge_cells(cell2)wbsheet_new为新表单,cell2为筛选后保留的单元格,表达为i24:j24,k24:l24这样...
flex前景 2014
前景看好1.动画效果无容置疑。2.他类程序员很容易介入。3.历史渊远,瘦死骆驼比马大,更何况没瘦呢还。不止5年。因为有很庞大的应用团体。4.富应用的时代还没有到来。比如你看看现在的网页网站,还没有向舒适型转变。5.adobe...
云计算的危险
作为一项有望大幅降低成本的新兴技术,云计算正日益受到一系列众多公司的追捧。但这些公司真的了解云计算这种不明确概念的真正本质吗?
云计算让公司可以把计算机处理工作的一部分(有时几乎是所有部分)外包出去。在CIO们的眼里,公司只要付费给外部提供商,用不着把钱花在内部服务器以及检修服务器所需的IT专业人员上。然后,公司可以通过互联网(用IT行话来说是“通过云计算环境”)来访问计算基础设施。
更棒的是,云计算服务提供商告诉我们,云计算能够实现大规模扩展。一家大型提供商就能迅速满足网上客户对更多计算功能的请求。那样,本身没有大型数据中心的小公司就能够利用云计算服务提供商的强大处理功能。
各大厂商看到了这座宝藏,于是纷纷设立部门提供云计算服务。行业领头羊包括亚马逊公司的EC2和谷歌公司的应用引擎(GoogleAppEngine)。市场兴奋之余,一批缩略词如同雨后春笋般冒了出来。云计算的“近亲”就是软件即服务(SaaS),即软件通过互联网来提供;Sa
远行无忧,因为有你——金港易车威XPEL隐形车衣
也许“这个世界不止眼前的苟且,还有诗和远方的田野。”有汽车“罩着”,我们可以风雨无阻的出行;有汽车“罩着”,我们可以任性出诗意、开溜到远方。
在寻找诗和远方的路上,汽车车漆也受到各种考验。开门时可能因打到隔壁的车辆而车漆受损;路面溅起的柏油,天上掉下的鸟粪会留下抹不去的印记;风吹日晒雨淋,沙尘洗车刮磨,漆面上留下的细小刮痕将爱车的风采磨去;高速行驶下总有碎石打到车体。汽车车漆易损不易修复,尤其对于一些高档汽车,车漆一旦受损,有时花多少金钱也无法使爱车恢复原样。对待爱车,我们不能任性。
我们有汽车“罩着”,而谁能“罩”得住我们的汽车?是时候为
基于数据立方体的联机分析挖掘模型研究
1引言
目前,数据挖掘(DataMining,简称DM)已成为国内学术界研究的热点内容,其研究大多建立在数据仓库之上,针对具体应用选择使用特定的数据挖掘算法进行自动的数据挖掘,缺少与用户的交互性和灵活性。而联机分析处理(OnLineAnalysisProcessing,简称OLAP)需要用户预先设计好问题和假设,这样便限制了数据查找的范围和深度。因此,DM和OLAP各有优势,也各有缺陷。
联机分析挖掘模型(On-LineAnalysisMining,简称OLAM)是将两者结合的较好模型,它集成了OLAP和DM的功能,综合了OLAP多维分析的在线性、灵活性和DM的智能化特点,提高了传统模型的灵活性和智能化程度。
2基于数据立方体的数据挖掘
在经典的OLAM模型基础上,以下模型完善了对于数据基础的