官方曝光荣耀手环3 精准心率监测或成主打
近日，荣耀官微@荣耀手机陆续发布新品荣耀手环3上市、预约等信息引起不小关注，睡眠监测功能疑似曝光更引发网友热烈讨论。不知是否要借此机会趁热打铁，昨日荣耀官微又随即发布另一张荣耀手环3最新海报，和网友互动“心跳最快的场景”话题，大玩心跳。不过机智的网友当然不会认为这只是一次简单的互动，反而似要道破荣耀手环3的又一功能将浮出水面。
微博发出之后，网友与官微的互动答案可谓五花八门，有坦诚相待的、有出人意料的，还有一言不合就撒狗粮的。其中值得注意的是，很多网友指出心跳在跑步的时候无疑会迅速加快，这个看似最普通答案，与荣耀官微发布内容契合度却也最高，所以作为手环产品，荣耀手环3可能会曝光的产品性能在部分网友心中似乎已有定数，其中“心率监测”成为主要猜测方向。<div
大数据，智慧城市的下一个创新点？
智慧城市的本质是对数据的智慧处理，事实上，在任何一个行业中，都不会遇到智慧城市产业中这样跨部门、跨区域和跨类型的数据复杂度。而围绕智慧城市跨部门、跨产业数据整合和分析的大数据业务，同时被智慧城市和大数据两个产业看作是未来的发展方向。
“我们认为智慧城市是一个大数据的系统，城市要实现智慧的职能，必须要有大数据做支持。”东软高级副总裁卢朝霞教授介绍。她表示，实时、全面、系统的数据采集和实施是智慧城市的基础，而对采集来的数据缺乏有效的分析评价，智慧城市的各个单元也无法达到有机运作的目的，故智慧
Nutanix助力民生信托业务创新 迎接金融服务新时代
企业云操作系统领导者Nutanix近日宣布，中国优质金融服务企业中国民生信托有限公司(以下简称“民生信托”)已成功部署Nutanix超融合基础架构及企业云操作系统软件解决方案。作为民生信托数据中心现代化改造项目的一部分，本次部署旨在为民生信托打造相对于竞争对手的差异化优势，并为信托行业数字化转型树立标准。<pstyle="color:rgb(0,0,0);font-family:宋体,"ArialNarrow",sans-serif;font-
memcached 数据过期
定期从DB里查询数据，再刷
到memcached里 这种方法有个缺点是，
有些业务的key可能是变化的，不确定的。 而且不好界定哪些数据是应该查询出来放到缓存中的，难以区分冷热数据。 2.当缓存取到为null时，加锁去查询DB，只允许一个线程去查询DB 这..
额
kubernetes dns 命名规则
一、暴露给Kubernetes集群内部的其他容器，提供ServiceIP来访问
创建Service对象即可得到ServiceIP
二、暴露给Kubernetes集群内部的其他容器，提供Service名称来访问
需安装kube-dns组件，再创建Service对象
二、暴露到Kubernetes集群外部
需安装nginx-ingress-controller组件，再创建Service对象，再创建Ingress对象
使用rancher来运行kubernetes有很多优势。大多数情况下能使用户和it团队部署和管理工作更加方便。rancher自动在kubernetes后端实现etcd的ha，并且将所需要的服务部署到此环境下的任何主机中。在设置访问控制，可以轻易连接到现有的ldap和ad基础构架。rancher还可以自动实现容器联网以及为kubernetes提供负载均衡服务。通过使用rancher，你将会在几分钟内有拥有kub
gradle配置仓库地址
最简单的方法。用RadioButton控件就行了。何苦搞得这么累呢。如果真要这样做也可以就是五个控件共用一个事件同时订阅相同事件然后再判断你选中的Checkbox其他的为假代码如下：
usingSystem;
usingSystem.Collections.Generic;
usingSystem.ComponentModel;
usingSystem.Data;
运行gradle-qpublish可发布源代码,classed-jar包到204的nexus库。
注意：
1、jar包的名字(artifactId)使用项目名称；
2、version设置和publish的地址要匹配,releases地址对应到真实版本,snapshots地址对应为snapshot版本(如：version=0.1.2.snapshot)。
3、在其他项目中引用发布的包,
只要在build.gradle文件的dependencies加类似：
c
mapreduce 对hive操作
Hive是基于HDFS的离线数据仓库，提供了SQL的支持，将SQL翻译成MapReduce执行。 而HBase是分布式K-V数据库，非常适合实时的大规模的K-V查询和修改需求。 更多关于Hive和HBase的介绍，请搜索"lxw的大数据田地".
hive中的join可概括为map端join和reduce端join，两种join的原理不同，使用mapreduce处理的方式也不同，需要了解其中的原理之后，就可以将其自己翻译成mapreduce程序。可以搜索"lxw的大数据田地"，里面有对hive中join类型和原理的详细描述。
eclipse开发app
在eclipse中配置好了tomcat服务器后，发布web工程就是自动发布到webapp目下面的。配置方法如下：
1.点击window--showview-other找到servers点击OK。
2.在servers里面右键鼠标new--server找到tomcat版本，点击next，然后点击browse选择电脑上面的tomcat安装路径就行了。
前提是eclipse要能支持tomcat，也就是安装过tomcat插件或者eclipse是eclipseforJ2EE能够开发web项目的。
方法/步骤
1使用eclipse创建mavenweb工程
2找到mavenproject，点击next
3勾选上createasimpleproject（不使用骨架），next
4填写工程名称和包名，并选择war类型，finish
5选择packing是war类型
mybatis运行原理
一、mybatis的工作原理：
MyBatis是支持普通SQL查询，存储过程和7a686964616fe4b893e5b19e31333431366332高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。
MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射，将接口和Java的POJOs（PlainOrdinaryJavaObjects，普通的Java对象）映射成数据库中的记录。
每个MyBatis应用程序主要都是使用SqlSessionFactory实例的，一个SqlSessionFactory实例可以通过SqlSessionFactoryBuilder获得。用xml文件构建SqlSessionFactory实例是非常简单的事情。
推荐在这个配置中使用类路径资源，但可以使用任何Reader实例，包括用文件路径或file://开头的url创建的实例。MyBatis有一个实用类----Resources，它有很多方法，可以方便地从类路径及其它位置加载资源。
二、使用mybatis的原因
sublime text3 css
SublimeCodeIntel
我已经汉化具体操作：
首选项-插件控制-‘SublimeCodeIntel’复制进 车
sublime text 3自载插件安装要重启软件才效
第一种方法： 菜单：file->newfile，创建一个新文件，点击编辑器右下角plain text，选择css，这样就创建好了一个css格式的文件。 第二种方法： 菜单：file->newfile，创建一个新文件，按下ctrl+shift+p（tool->command palette），在弹出的框内输入css，然后回车，也可以创建一个css格式的文件。 同样适用于创建其他支持的格式的文件。
实施大数据战略的企业有哪些特点？
不过，要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要特点呢？
建立信息中心文化
那些已经成功实施了大数据策略的企业都知道，仅仅是对海量的数据进行收集是无用的。关键在于对所有收集的重要数据信息进行正确的分析，从数据检索中找出有助于正确的经营决策的信息。成功部署了大数据策略的企业都建立了信息中心文化，企业的所有员工都充分认识到良好的分析和可视化的信息的可能性。信息可视化效果越好，您才能根据这些信息做出更好的企业决策。美国货物运输公司USXpress就是这方面的一个很好的
hibernate注解
1.类级别注解
@Entity映射实体类
@Table映射数句库表
@Entity(name="tableName")-必须，注解将一个类声明为一个实体bean。
属性：
name-可选，对应数据库中的一个表。若表名与实体类名相同，则可以省略。
@Table(name="",catalog="",schema="")-可选，通常和@Entity配合使用，只能标注在实体的class定义处，表示实体对应的数据库表的信息。
属性：
name-可选，表示表的名称，默认地，表名和实体名称一致，只有在不一致的情况下才需要指定表名
catalog-可选，表示Catalog名称，默认为Catalog("").
schema-可选,表示Schema名称,默认为Schema("").
2.属性级别注解
@Id映射生成主键
@Version定义乐观锁
@Column映射表的列
@Tra
apache impala
一、Impala简介
ClouderaImpala对你存储在ApacheHadoop在HDFS，HBase的数据提供直接查询互动的SQL。除了像Hive使用相同的统一存储平台，Impala也使用相同的元数据，SQL语法（HiveSQL），ODBC驱动程序和用户界面（HueBeeswax）。Impala还提供了一个熟悉的面向批量或实时查询和统一平台。
二、Impala安装
1.安装要求
（1）软件要求
RedHatEnterpriseLinux(RHEL)/CentOS6.2(64-bit)
CDH4.1.0orlater
Hive
MySQL
（2）硬件要求
在Join查询过程中需要将数据集加载内存中进行计算，因此对安装Impalad的内存要求较高。
2、安装准备
（1）操作系统版本查看
>more/etc/issue
CentOSrelease6.2(Final)
Kernel\ronan\m
（2）机器准备<br
成都hadoop培训推荐哪家
其实我感觉不要对比机构，要对比师资比较好吧，机构在好师资不行也学不到知识啊，我之前在“中诚智远”这个机构学过3天，第一天上午讲什么是hadoop大数据，然后就是安装上机环境，上机操作，然后是案例分析，分析金融公司大数据有哪些应用，IT互联网公司有哪些应用，通信行业有哪些应用等等吧，最后是答疑加微信群，据说今后可以在群里提供免费的咨询服务，在最后就是考试了，考试合格给了一本工信部教育考试中心的高级工程师证书，找工作挺不错，都是手动打的，望采纳！！
中诚智远您问下，他们在广州有“人工智能技术及其应用实战”培训班、大数据建模与分析挖掘应用实战培训班、hadoop与spark大数据实战培训班、“软件架构与案例分析最佳实践”高级工程师、软件需求开发与最佳实践培训班、信息网络安全高级工程师、机房建设与管理高级工程师、微服务架构设计与最佳实践、这些课程，大纲就不贴了太多了，您自己问吧。
linux opengl
前提是：1.配置好了Ubuntu下的c++环境，gcc以及g++可用。2.使用eclipseforc+做OpenGL开发步骤一：在ubuntu终端下运行以下命令，安装opengl所需要的库文件$sudoapt-get
前提是：
1.配置好了ubuntu下的c++环境，gcc以及g++可用。
2.使用eclipseforc+做opengl开发
步骤一：
在ubuntu终端下运行以下命令，安装opengl所需要的库文件
$sudoapt-getinstallbuild-essential
$sudoapt-getinstallfreeglut3-dev
步骤二：
运行一下opengl实例，测试配置的环境是否安装成功
在eclipse下新建一个工程文件，假设我们命名为test，在工程test里面新建一个c++源代码文件，这里我们把它命名为main.cp
使用QPainter画一个3D正方体
这篇文章主要为大家详细介绍了使用QPainter画一个3D正方体，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了QPainter画一个3D正的具体代码，供大家参考，具体内容如下
My3DBox.h
#include<Eigen/Geometry>usingnamespaceEigen;
查看/删除保存在IE里的网站登录账号信息
为了访问常用网站时更方便，我们大都在登陆是会选择让浏览器记住该网站的账号和密码的登陆信息。当你想要删除这些信息时，Windows8.1里的ModernUI版IE11也提供非常方便的管理方式。相比原来旧版IE浏览器中一键删除浏览器里面所有保存的账户信息相比，IE11的管理方式也更加的人性化，IE11会列出保存过的信息，然后你可以根据你的情况选择性的删除不需要保留的信息，而且不是一键清除所有。
下面的具体的操作方法：
1、首先打开ModernUI版IE11，鼠标移到屏幕最右侧自上往下滑出打开超级菜单，在选择“设置”按钮。
2、点击“账户”即可进入账户信息管理列表。<imgsrc="http://www.51sjk.com/Uploa
云计算部署应关注十大安全问题
围绕云计算的喧嚣可能会让你以为，明天就会发生大规模采纳云计算的事情。然而，来自多方面的研究已经表明，安全是阻碍大规模采纳云计算的最大障碍。现实的情况是，云计算不过是沿着主机、客户机/服务器和Web应用等技术演变路径自然而然的又一阶段而已，所以它也和其他所有阶段一样，都有它自己的安全问题。
当然，对安全的担忧并不能阻止对这些技术的使用，也不能阻止对于能够解决实际业务需求的云应用的采纳。为了确保云是安全的，需要将其作为技术的下一步进化来对待，而不是将其视为一次需要彻底改变安全模式的革命。安全的策略和程序需要针对云模式进行调整，以便对云服务的采用做好准备。和其他的技术一样，我们看到一些早期用户通过带头部署私有云或者在公用云中试验一些非关键性的应用而逐步打消了人们对于云模式的不信任。
<imgsrc="http://www.all.com/files/Articles/416/0/20/20371_202006241001
无论你做了好事还是坏事，大数据全知道
2010年，美国各大媒体报道了这样一则新闻：
在南卡罗来纳州的多切斯特县，警察通过智能电表收集上来的各户用电情况分析，抓住了一个在家里种植大麻的人。
这件事引起了美国社会的广泛讨论：大数据能够如何帮助我们解决过去的难题，以及这项技术对未来社会会产生什么样的影响？
毒品问题是美国社会的一大毒瘤
到了大数据时代
私自种植毒品者的好日子就快到头了
问题描述：毒品问题一直是美国社会的一大毒瘤
过去美国政府一直把缉毒重点放在切断来自南美洲的毒品供应上，但仍然无法完全禁止毒品泛滥。
其中一个很重要的原因就是，提炼毒品所需要的大麻，种植起来非常容易，甚至可以自己在家种
业内人士表示，安防大数据在存储、挖掘、分析等方面仍待突破
当下，安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。
总体来说，大数据安防市场包括两方面，一是个人消费领域，如家庭和社交媒体产生的数据;另外是城市基础设施建设，平安城市和智能交通大数据安防的规模化应用说明了这个城市基础设施建设是大数据安防应用主流，而个人消费领域还在孕育阶段，期待厚积薄发。
尽管市场发展潜力巨大，但大数据自身也面临着挑战。
一方面，数据的运用仍面临多种技术难关的束缚，大
